一种个性化推送方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117978860A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311828392.6

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种个性化推送方法及系统,属于数据处理技术领域。本发明提方法,包括:为网络学习用户制定推送方案;基于所述推送方案,生成个性化推送消息,建立学习网络,基于所述学习网络对所述基于所述推送方案,生成个性化推送消息的生成过程,进行学习,以生成个性化推送网络;对所述数据特征提取模型及所述个性化推送网络进行融合,以得到个性化推送模型;获取目标网络学习用户的目标网络浏览数据,基于所述个性化推送模型对所述目标网络浏览数据进行识别,以生成为所述目标网络学习用户推送的目标个性化推送消息。本发明能够针对不同的用户推送不同的学习消息,方便用户学习,且能够精准的推送,避免了资源的浪费。

    一体化溯源管理系统、方法、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115719235A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211453501.6

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明提供了一种一体化溯源管理系统、方法、电子设备以及存储介质。一体化溯源管理系统包括:数据库,用于构建关联产品溯源信息与溯源码;采集设备,部署在产销链路环节中,用于采集产品溯源信息,并且将产品溯源信息以及采集产品溯源信息的采集时间戳上传至数据库;查询设备,用于根据目标产品的溯源码查询数据库,得到所述目标产品的溯源信息及时间戳信息;检测设备,用于检测目标产品的时间戳信息是否异常,如果时间戳信息指示异常,则提示目标产品不合格。本发明实施例的一体化溯源管理系统提高了溯源管理的可靠性。

    餐盘食物残余量检测的方法及装置

    公开(公告)号:CN117994779A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311844186.4

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 一种餐盘食物残余量检测的方法及装置,该方法包括:获取餐盘图片,所述餐盘图片包括餐盘中有食物的图片和餐盘中无食物的图片;根据有无食物,对所述餐盘图片进行标签标注;将标签标注后的餐盘图片输入深度卷积神经网络中进行迁移学习的分类训练,得到完成迁移学习训练的深度卷积神经网络;将待检测的餐盘图片输入完成训练的深度卷积神经网络中,输出检测结果。通过本发明实施例提供的方法及装置,可以实现快速准备地识别餐盘图片,同时具有低代码量、可移植、易部署的优点。

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