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公开(公告)号：CN116011618A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211595024.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种粮食物种食用需求预测方法、系统、电子设备和存储介质，其中的方法包括：获取历史数据；获取t年的居民人均收入；计算t年与t‑1年的粮食物种的居民消费者价格之间相关系数，根据相关系数判断t年与t‑1年的粮食物种的居民消费者价格是否具有线性相关性；若是，则根据t‑1年的粮食物种的居民消费者价格以及第一线性回归项计算t年的粮食物种的居民消费者价格；若否，则根据t‑1年粮食物种的居民消费者价格、第一线性回归项以及第一三角函数补偿项计算t年粮食物种的居民消费者价格；将历史数据、t年的居民人均收入和粮食物种的居民消费者价格输入预设多元线性拟合模型，获取t+1年粮食物种的人均食用需求量。
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公开(公告)号：CN117993457A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311821495.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G01K13/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种粮温预测模型训练方法，并公开了具有粮温预测模型训练方法的装置、终端及存储介质，其中粮温预测模型训练方法对粮温数据进行预处理，使用三线性差值方法对数据集中缺失的数据进行补齐操作，通过丢失数据周围的数据点来进行估计；其次，通过构建的粮温数据编码模块，将粮温数据按仓房、空间位置进行编码，形成三维粮温矩阵；再次，将编码后的三维粮温矩阵输入3D U‑Net中提取粮温的空间特征；最后利用LSTM提取粮温特征的时序性，并使用L2范数作为损失函数对模型进行训练。将3D U‑Net与LSTM网络融合在一起，构建了粮堆温度预测模型，能够有效地预测粮堆未来六天的温度趋势。
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公开(公告)号：CN115841183A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211577357.7
申请日：2022-12-05
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本申请实施例提供了一种粮食作物用种需求量预测方法、电子设备和存储介质，粮食作物用种需求量预测方法包括：根据粮食作物的历史趋势产量预测得到预测趋势产量；基于逐步回归法对预设的至少两个影响因子进行筛选操作，得到筛选后的至少一个目标因子；根据预测趋势产量计算目标因子的数值，并根据历史趋势产量以及历史单位面积用种量计算目标因子的权重；根据目标因子的数值与权重预测单位面积用种需求量，通过对影响因子进行详细的分析以及筛选，选择出了对单位面积用种量影响较大的因素，并对其进行加权计算单位面积用种需求量，计算结果精度较高，能够较好的为分析粮食需求状态、稳定粮食安全等提供数据服务。
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公开(公告)号：CN117755671A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311840400.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声波震动的清理粮食板结的系统和方法，包括：参数设置模块，用于根据实际情况设置仓房的参数和粮食的板结参数；测算模块，根据相关参数计算震动的频率区间和时长；作业控制模块，用于根据所述震动的频率区间和时长，控制声波震动装置的作业启停；接收监测模块发送的报警信息，控制声波震动装置停止作业；监测模块，用于获取声波需动装置在作业过程中粉尘的浓度；若当前的粉尘的实际值大于安全浓度阈值时，进行报警；声波震动装置，用于放置于粮仓内，根据作业控件模块发送的指令进行作业，清除粮食的板结。作业过程中无需人员入仓，解决人工清仓过程中人员存在的安全隐患，节省清仓时间，提高进出仓效率。
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公开(公告)号：CN117540871A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311623248.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于预测模型预测粮食工业消费量的方法及系统，属于数据预测技术领域。本发明方法，包括：确定影响工业消费量的影响因素，基于所述影响因素构建工业消费量模型；根据所述工业消费需求，确定所述未来目标时段影响工业消费量的目标影响因素覆盖范围，基于所述工业消费量模型、目标影响因素覆盖范围和目标历史工业消费量数据，构建用于预测所述未来目标时段粮食工业消费量的预测模型；将目标粮食的目标历史工业消费量数据带入至所述预测模型，对所述预测模型求解，以得到所述目标粮食在所述未来目标时段的工业消费量的预测量。本发明能够准确的预测出未来阶段粮食工业消费量的预测值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116026888A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211608099.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种粮堆结露预警方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：通过粮情系统获取待测粮堆内的粮情数据以及粮堆的环境温度；根据粮情数据以及环境温度构建特征数据集，并根据特征数据集，确定粮堆每层粮食的层间温差、层内温差以及层间平均温差；根据特征数据集、层间温差、层内温差、层间平均温差以及预先设置的结露温差阈值范围，确定粮堆每层粮食的结露状态；根据水分数据以及预先设置的水分阈值范围，确定粮堆每层粮食的宜存度状态；根据层间平均温差以及预先设置的发热阈值，确定粮堆每层粮食的发热状态；根据粮堆每层粮食的结露状态、宜存度状态以及发热状态，确定预警等级。
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公开(公告)号：CN115936207A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211527747.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种主粮产量预测方法、装置、电子设备和存储介质，主粮产量预测方法包括：获取若干个历史单产产量；根据若干个历史单产产量分别计算多组历史趋势产量以及预测趋势产量；根据多组历史单产产量以及历史趋势产量计算出若干个历史相对气象产量；将若干个历史相对气象产量按照产量数值大小进行排序，根据排序结果将历史相对气象产量划分为多种产量状态；基于马尔科夫模型构建产量状态的状态转移概率矩阵，根据状态转移概率矩阵预测出预测相对气象产量；根据预测相对气象产量与预测趋势产量计算出预测单产产量，本申请基于马尔科夫模型进行主粮产量预测，以便相关人员对粮食的存储、加工以及进行贸易的数量、粮价走势等做出决策。
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公开(公告)号：CN117876049A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311751842.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于偏态分布模型预测农产品的消费者价格的方法及装置，该方法包括：根据农产品的消费者价格相关的历史数据，确定影响农产品的消费者价格的关键因素，并基于关键因素构建农产品的消费者价格的价格计算公式；基于偏态分布模型，确定价格计算公式中的系数分布，并根据系数分布确定价格计算公式中的系数取值范围；从系数取值范围中求得历年农产品的消费者价格的预测值，并基于历年农产品的消费者价格的预测值，确定历年农产品的消费者价格的推测系数；基于历年农产品的消费者价格的推测系数和构建的价格计算公式，确定用于预测农产品的消费者价格的价格预测模型，并利用价格预测模型预测农产品未来的消费者价格。
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公开(公告)号：CN116051165A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211719423.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种预测大豆压榨需求量的方法及系统，该方法包括：基于历年大豆压榨消费数据，分别确定市场年度配合饲料量、市场年度浓缩饲料量以及市场年度预混饲料量；根据所述市场年度配合饲料量、市场年度浓缩饲料量以及市场年度添加剂预混饲料量，确定折全价配合饲料量的预测值；基于所述折全价配合饲料量的预测值，确定豆粕量；根据所述豆粕量，预测大豆压榨需求量。从而，基于历年大豆压榨消费数据，利用行业普遍认可的饲用消费架构，分析我国大豆消费需求状态，为政府单位、研究机构等单位研判行业趋势，提供依据。
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公开(公告)号：CN117994692A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311816157.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能视频的自动扦样方法、系统及电子设备，该方法包括：当待扦样车辆的车厢边缘已完全进入扦样区域后，通过安装于扦样区域上方的第一图像采集设备采集待扦样车辆的车厢视频图像，并根据车厢视频图像识别车厢中存储的粮食的种类并记录；通过第一图像采集设备采集待扦样车辆的车厢水平面区域的视频图像，并根据车厢水平面区域的视频图像，在车厢水平面区域内随机抽取多个平面位置点；通过安装于扦样区域侧面的第二图像采集设备采集待扦样车辆的车厢侧面区域的视频图像，根据车厢侧面区域的视频图像生成多个平面位置点对应的多个深度位置点；根据多个平面位置点的数据以及多个深度位置点的数据，驱动迁移机进行扦样。
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