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公开(公告)号：CN110020404A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910285331.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种角度约束的遥感反演流场的矢量数据处理方法，所述的处理方法包括以昼夜为时间段对反演流场的矢量进行分组；对组内矢量按照顺时针依次排序；计算相邻两个矢量的旋转方向与旋转角；确定流场旋转方向；计算主旋转方向下流场矢量的单位时间旋转角；确定基准矢量和基准旋转角；计算基准矢量外的其他矢量；计算得到的理论矢量和其对应得到所有矢量的角度差；按角度差的大小进行排序，删除角度差较大的对应矢量。本发明的数据处理方法契合近海流场受潮流影响的现象，一个潮流周期内的流场矢量应具备潮流椭圆的旋转规律，时间连续的遥感反演流场也应符合潮流椭圆。本方法能有效降低遥感反演流场矢量数据的角度误差，提高数据可用性。
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公开(公告)号：CN107564016B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710751088.4
申请日：2017-08-28
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开一种集成地物光谱信息的多波段遥感图像分割及标记方法。包括如下步骤：计算多波段遥感图像的大气层顶表观反射率；运用波段运算提取光谱特征；根据遥感传感器类型及光谱特征规则集进行地物分类，得到分类结果图；利用分类结果图计算J值，J值图像中的像元值由局部J值来表示；采用区域增长的方法对J值图进行图像分割；统计每个分割区域内的地物分类类别及各类别像元所占比例，并根据实际需要对每个分割区域标记排序前列的类别与比例。该方法能使不同类型或不同时相的遥感图像分割结果具有可比性，同时可按用户需要标记分割区域地物类别，获取有效地物信息。
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公开(公告)号：CN115060719B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210434493.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明提供一种基于稳定水体不确定性的卫星水色参数反演算法选择方法，包括如下步骤：对于选定的研究区域，首先根据研究需求确定适合的漂流浮标和卫星；而后对漂流浮标数据进行重采样，获取与卫星时间一致情况下浮标所在位置；基于浮标重采样后得到的时间，获取对应的卫星Rrs数据；利用浮标跟随的水团信息数据确定研究区域稳定水体的筛选标准，并筛选出研究区域处观测到的稳定水体；通过稳定水体不确定性的日内变化情况选择适合该区域反演的卫星水色参数反演算法。本发明可以对不同遥感反演算法的不确定性进行评估，并能在缺乏实测数据的情况下，基于不确定性，在不同实验区域更准确地选择合适的反演算法。
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公开(公告)号：CN110020404B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910285331.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种角度约束的遥感反演流场的矢量数据处理方法，所述的处理方法包括以昼夜为时间段对反演流场的矢量进行分组；对组内矢量按照顺时针依次排序；计算相邻两个矢量的旋转方向与旋转角；确定流场旋转方向；计算主旋转方向下流场矢量的单位时间旋转角；确定基准矢量和基准旋转角；计算基准矢量外的其他矢量；计算得到的理论矢量和其对应得到所有矢量的角度差；按角度差的大小进行排序，删除角度差较大的对应矢量。本发明的数据处理方法契合近海流场受潮流影响的现象，一个潮流周期内的流场矢量应具备潮流椭圆的旋转规律，时间连续的遥感反演流场也应符合潮流椭圆。本方法能有效降低遥感反演流场矢量数据的角度误差，提高数据可用性。
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公开(公告)号：CN116503742A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310757532.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素和图割算法的遥感图像云替补方法，包括：获取地理空间重叠、局部云区域不重叠的遥感图像A、B；对两景图像应用超像素算法得到超像素分割结果；应用遥感图像云分类或检测算法，获得两景图像的初步像素级云检测结果；将初步像素级云检测图像中含云的像素点映射到超像素分割结果中，根据超像素分割结果中含云的像素点占比做二值化处理，得到云区域检测示意图；对云区域检测示意图的有云区域进行数学形态学膨胀处理后叠置分析，生成缓冲区；将两景图像的影像色差及超像素惩罚作为权重，建立无向图；使用图割算法得到无向图的最优替补线，将两景图像融合获得最终的云替补图像。本发明提高了云替补图像的整体性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503743B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310769523.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种地理矢量数据和高分遥感图像的最优匹配方法，包括：获取高分遥感图像并对其进行最优分割，获取在该地理位置范围内的地理矢量数据；设定动态匹配的最大偏差范围；获取地理矢量中数据多边形外接矩形的位置信息作为最优分割结果的需匹配范围，取该范围内的多边形，判断两个多边形之间的匹配关系；先后遍历需匹配范围内、地理矢量数据的所有多边形进行匹配度分析；将地理矢量数据进行不同偏置量的修正，根据修正后的地理矢量数据与最优分割结果的重叠面积比，获得最优偏置量进而校正地理矢量数据。本发明提高了地理矢量数据与高分遥感图像的匹配度，能用于获取更精确、完整的地理矢量数据。
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公开(公告)号：CN116503742B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310757532.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素和图割算法的遥感图像云替补方法，包括：获取地理空间重叠、局部云区域不重叠的遥感图像A、B；对两景图像应用超像素算法得到超像素分割结果；应用遥感图像云分类或检测算法，获得两景图像的初步像素级云检测结果；将初步像素级云检测图像中含云的像素点映射到超像素分割结果中，根据超像素分割结果中含云的像素点占比做二值化处理，得到云区域检测示意图；对云区域检测示意图的有云区域进行数学形态学膨胀处理后叠置分析，生成缓冲区；将两景图像的影像色差及超像素惩罚作为权重，建立无向图；使用图割算法得到无向图的最优替补线，将两景图像融合获得最终的云替补图像。本发明提高了云替补图像的整体性。
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公开(公告)号：CN110322454B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910609986.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明提供一种基于光谱差异最大化的高分辨遥感图像多尺度分割优化方法，包括如下步骤：对于给定的高分辨遥感图像，首先设定多个不同的分割尺度，获得不同尺度下的初始分割结果；建立分割对象邻接图RAG；利用光谱角计算每个分割对象的局部光谱差异，包括分割对象内与分割对象间光谱差异，获得每个分割对象的光谱角差异值；生成同一位置下，不同分割尺度的对应光谱差异值曲线，选取光谱差异值最高的尺度下对应分割对象作为该位置最优分割对象；综合所有位置下选取的分割对象，组合成为最终的分割优化结果。本发明直接从多个分割尺度下的初始分割结果选取最优分割对象，自适应地调节了遥感图像不同地物下的最优分割尺度，获得了理想的分割效果。
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公开(公告)号：CN107845084B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201711138021.X
申请日：2017-11-16
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开一种基于移动端的遥感影像数据处理系统及数据处理方法，所述的移动端包括波段运算模块、彩色合成模块和图像分类模块，所述的数据处理方法具体为服务器端发布多个单波段影像和矢量数据，移动端接收并对其进行波段运算、图像分类和彩色合成。本发明的数据处理系统和方法省去了客户端与服务器端的频繁交互，节约了服务器的计算资源；且在网络情况较差的环境(如野外)下，能够实现影像数据的实时显示和处理，完善了用户体验，且系统对硬件配置要求较低，便携性较好，且由于采用开源技术完成，技术成本较低，从而可以广泛应用在地质调查，野外救援等即时性较高的工作中。
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公开(公告)号：CN116503743A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310769523.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种地理矢量数据和高分遥感图像的最优匹配方法，包括：获取高分遥感图像并对其进行最优分割，获取在该地理位置范围内的地理矢量数据；设定动态匹配的最大偏差范围；获取地理矢量中数据多边形外接矩形的位置信息作为最优分割结果的需匹配范围，取该范围内的多边形，判断两个多边形之间的匹配关系；先后遍历需匹配范围内、地理矢量数据的所有多边形进行匹配度分析；将地理矢量数据进行不同偏置量的修正，根据修正后的地理矢量数据与最优分割结果的重叠面积比，获得最优偏置量进而校正地理矢量数据。本发明提高了地理矢量数据与高分遥感图像的匹配度，能用于获取更精确、完整的地理矢量数据。
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