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公开(公告)号：CN120067872A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510533684.X
申请日：2025-04-27
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于遥感和深度学习的海表叶绿素浓度预测方法及系统，涉及海洋生态环境技术领域，该方法包括将目标区域的海洋叶绿素a数据输入至训练好的海洋叶绿素浓度预测模型，得到目标区域的海洋叶绿素浓度信息；其中，预测模型为基于卷积长短期记忆网络的改进型海洋叶绿素a浓度预测模型；周期性特征提取模块用于基于历史同期的叶绿素浓度数据，提取历史同期相关的周期性特征，噪声去除融合模块用于消除近期时空特征提取模块和周期性特征提取模块输出中的噪声，并融合输出结果，得到海洋叶绿素a浓度数据预测结果。本申请可以更加准确地预测海表叶绿素浓度。
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公开(公告)号：CN117313564B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311624941.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F30/27
Abstract: 本申请提供了一种反演海洋‑大气光学参数的方法、装置及存储介质。方法包括：获取多角度偏振卫星的大气顶离水辐射的矢量表观反射率#imgabs0#和观测几何，以及将所述矢量表观反射率#imgabs1#和所述观测几何输入至训练好的海洋‑大气光学参数模型，输出得到一组海洋‑大气光学参数，输出的所述海洋‑大气光学参数包括：#imgabs2#、FAOD/CAOD、FRm/CRm、W、CHL和SPM，其中，所述海洋‑大气光学参数模型是基于XGBoost的机器训练模型。通过上述方法，可以快速且稳定地反演海洋‑大气光学参数。
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公开(公告)号：CN117152636A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311411295.7
申请日：2023-10-29
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/56 , G06F30/20 , G01N21/55 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于双波段关系的浅海底质反射率遥感监测方法，属于卫星遥感技术领域，解决了现有技术在无先验数据基础上无法精准获得多波段浅海底质光谱反射率的问题。该方法包括：构建浅海底质反射率半解析遥感反演模型，输入为遥感反射率、水深、叶绿素浓度，输出为浅海底质反射率；构建浅海水深大面反演模型，输入为遥感反射率，输出为水深；获取目标浅水区的遥感反射率数据集，输入浅海水深大面反演模型中，获得目标浅水区水深；获取不同底质类型对应的实测浅海底质反射率高光谱数据，识别对所有底质类型都适用的强相关的两个波段，并确定这两个波段的浅海底质反射率量化关系式；基于该关系式反演获得目标浅水区的浅海底质反射率分布。
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公开(公告)号：CN113916819B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111027564.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G01N21/33
Abstract: 本申请属于水资源研究领域，提供了紫外波段的离水辐射数据集的创建方法及电子设备。紫外波段的离水辐射数据集的创建方法包括分别获取水体中三种组分在参考波长的吸收系数，其中，三种组分分别为浮游植物、有色溶解有机物以及悬浮颗粒物，参考波长是可见光波段的波长；根据相应组分在参考波长的吸收系数，分别确定相应组分在紫外波段的吸收系数；对三种组分在紫外波段的吸收系数和纯水在紫外波段的吸收系数进行求和处理，得到水体在紫外波段的吸收系数；基于水体在紫外波段的吸收系数创建紫外波段的离水辐射数据集，紫外波段的离水辐射数据集用于水色遥感大气校正，从而有利于为水色遥感大气校正提供紫外波段的数据支持。
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公开(公告)号：CN116148189B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310398990.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G01N21/21 , G01N21/359 , G06V20/13 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于被动偏振卫星数据的气溶胶层高获取方法，属于遥感图像处理技术领域，解决了现有技术难以获得准确的气溶胶层高结果的问题。该方法包括：获取被动偏振卫星采集的目标地域的多角度偏振光谱数据；确定待测气溶胶的组分以及其光学参数，结合上述多角度偏振光谱数据，输入设定气溶胶层高ap的前向辐射传输模型中，得出模拟气溶胶层高ap对应的近红外波段TOA表观反射率f(ap)；获取实测近红外波段TOA表观反射率，将模拟得到的近红外波段TOA表观反射率f(ap)与实测表观反射率f*进行一致性拟合匹配，如果不一致，返回至步骤S2修改前向辐射传输模型的气溶胶层高ap，直到匹配结果一致后，将当前ap作为目标地域的最终气溶胶层高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114663783A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210563785.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的入海河流水体污染遥感识别方法。本发明提供的方法基于高分辨率卫星采集的遥感数据和断面站点实测数据构建了机器学习模型，解决了传统方法需要设置大量的断面站点进行监测、耗费大量的人力物力的弊端，通过高分辨率遥感影像即可对入海河流水体进行污染识别和溯源分析，并且可以追溯到比较细小的支流，对河流水质污染状况溯源工作具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113916808A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111028706.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本申请适用于海洋水质遥感观测技术领域，提供了一种营养盐浓度的获得方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待测水域中有色可溶性有机物的光谱吸收系数和所述待测水域的水域表面的遥感反射率；基于所述光谱吸收系数、遥感反射率和训练后的营养盐获得模型，得到所述待测水域中的营养盐中的硝酸盐的浓度和活性磷酸盐的浓度；本申请根据光谱吸收系数和遥感反射率两个因子即可得到硝酸盐的浓度和活性磷酸盐的浓度，相对于现有技术需要处理大量数据才可以得到营养盐的浓度，本申请需要处理的数据少，数据处理速度快，相对的由于数据带来的误差小，得到的硝酸盐的浓度和活性磷酸盐的浓度更有针对性、且更准确。
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公开(公告)号：CN112687356B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110272580.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本申请适用于海洋生态系统技术领域，提供了一种有机碳垂直分布模型区分方法、装置、终端及存储介质，包括：获取海洋水域的表层有机碳浓度、所述海洋水域的水体深度和所述海洋水域的混合层深度；根据所述表层有机碳浓度和所述海洋水域的水体深度，确定所述海洋水域中有机碳的不同垂直分布模型；计算所述海洋水域的水体深度和所述混合层深度的比值；根据所述比值，区分所述不同垂直分布模型。通过本申请可以提高海洋水域有机碳分布的区分精度，从而提高海洋水域有机碳储量值的估算精度。
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公开(公告)号：CN111967454A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011143268.2
申请日：2020-10-23
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请适用于水环境遥感监测技术领域，提供了一种基于混合像元的绿潮覆盖比例提取模型确定方法及设备。该方法包括获取多个目标区域各自分别对应的样本真值；每个目标区域包含有水体和绿潮，样本真值为每个目标区域中绿潮覆盖比例的真值；获取第一卫星传感器的多个第一遥感数据；多个第一遥感数据与多个目标区域一一对应；根据多个第一遥感数据确定多个目标区域各自分别对应的反射指数集；根据多个目标区域各自分别对应的样本真值与多个目标区域各自分别对应的反射指数集，确定与第一卫星传感器对应的绿潮覆盖比例提取模型，通过该绿潮覆盖比例提取模型可降低基于中低分辨率卫星确定绿潮覆盖比例的误差。
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公开(公告)号：CN110673108A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910911141.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代Klett的机载海洋激光雷达信号处理方法，利用Klett法对经过背景噪声去除和距离校正的激光雷达回波信号进行处理，通过设置不同的后向散射消光对数比k获取不同的雷达衰减系数；将采集的叶绿素剖面数据代入生物光学模型，获得海水衰减系数；对比分析同一观测点生物光学模型得到衰减系数与激光雷达反演得到的雷达衰减系数，确定海水后向散射消光对数比k，进而获得更为准确的海水衰减系数。本发明的方法能够提高激光雷达反演海水衰减系数剖面的精确度。
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