公开(公告)号：CN119938839A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510009177.6

申请日：2025-01-02

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 尤旺 ,  刘星言 ,  陈默 ,  杨奕凡 ,  杜楠

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/096 ,  A63F13/67 ,  A63F13/80

Abstract: 本申请实施例提供了一种对话信息的回复处理方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：获取目标对象针对提问问题输入的对话信息，基于对话信息进行检索处理，得到对话信息的参考对话示例，参考对话示例的文本特征与对话信息的文本特征匹配。基于对话信息、提问问题和参考对话示例，生成对话信息对应的初始回复信息，基于初始回复信息中的对话信息的类别标签，生成该对话信息对应的目标回复信息。本申请实施例的技术方案通过检索对话信息相关的对话示例，以在对话示例的基础上生成回复信息，有利于提高回复信息的准确性，并且基于对话信息的类别标签进行进一步回复，可以针对不同类别的对话信息进行回复和处理，在一定程度上可以提高对话体验。

公开(公告)号：CN114281955A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111070749.X

申请日：2021-09-13

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 王慧敏 ,  张云燕 ,  杨奕凡

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G16H40/67 ,  G16H80/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请关于一种对话处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：通过对话学习系统中的两个代理网络进行至少一轮对话；按照强化学习的方式获取两个所述代理网络各自与所述至少一轮对话中的每一轮对话对应的状态转移算子；基于两个所述代理网络各自与所述至少一轮对话中的每一轮对话对应的状态转移算子，获取两个所述代理网络各自的损失函数值；基于两个所述代理网络各自的损失函数值，分别对两个所述代理网络进行参数更新。本方案通过引入对话学习系统中两个代理网络各自对应的状态来分解对话产生的奖励，能够更有针对性的对不同的代理网络进行训练，从而提高训练出的对话系统代理网络的准确性。

公开(公告)号：CN113704481A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110267571.1

申请日：2021-03-11

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 张云燕 ,  陈曦 ,  管冲 ,  杨奕凡

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G16H10/60

Abstract: 本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，该文本处理方法包括：获取待处理文本对应的实体词集，并从实体词集包括的一个或多个实体词中，选取任一实体词作为目标实体词；获取与目标实体词相关的一个或多个预测关系；采用每个预测关系分别联合目标实体词，从待处理文本中确定出目标实体词在不同预测关系下的关联实体词；其中，目标实体词在一个预测关系下对应一个关联实体词。采用本申请实施例，可以采用预测关系和目标实体词联合确定出目标实体词在预测关系下的关联实体词，有效提升实体关系抽取的准确率。

公开(公告)号：CN109003662A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810757357.2

申请日：2018-07-11

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 赵京伟 ,  杨奕凡 ,  苏丽娟 ,  王万新 ,  陈志刚

IPC: G16H40/20

Abstract: 本申请实施例公开了一种医师信息的提供方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取目标对象的病情信息，目标对象的病情信息用于指示目标对象所具有的病情；根据目标对象的病情信息，确定目标对象的疾病分布，疾病分布包括目标对象有概率患有的至少一种目标疾病；获取与上述至少一种目标疾病相匹配的至少一个候选医师；提供上述至少一个候选医师的医师信息。本申请实施例实现了自动地为用户选择提供与目标对象所患疾病相匹配的医师，无需用户进行分析选择，降低了对用户的要求，且有助于提高选择医师的准确性和效率。

公开(公告)号：CN117251558A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202211146037.6

申请日：2022-09-20

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 杨奕凡

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9535 ,  G16H10/60 ,  G16H20/10

Abstract: 本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：获取目标对象的目标病历文本；从历史病历文本库包含的历史病历文本中，选取目标病历文本的至少一个相似病历文本；根据相似病历文本中包含的处方信息，确定至少一种第一推荐用药方案；从知识图谱中获取与目标病历文本相匹配的至少一个目标子图；根据至少一个目标子图，确定至少一种第二推荐用药方案；根据至少一种第一推荐用药方案以及至少一种第二推荐用药方案，确定目标对象的至少一种目标推荐用药方案。既以高质量的结构化的知识图谱保证了目标推荐用药方案的专业性，也通过历史病历文本的数据补足了推荐用药方案的召回量和丰富性。

公开(公告)号：CN116975212A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310002368.0

申请日：2023-01-03

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 杨奕凡 ,  吴贤 ,  郑冶枫

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06N5/022 ,  G16H70/40

Abstract: 本申请涉及一种问题文本的答案查找方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及人工智能的自然语言处理领域，方法通过对问题文本进行药品实体抽取处理，得到药品实体抽取结果，并对问题文本进行意图识别处理，得到意图识别结果；通过多路召回排序对药品实体抽取结果进行实体标准化处理，得到实体标准化结果；基于意图识别结果确定问题文本中的实体关系；在标准化药品知识库中关联查找问题文本对应的答案文本。本申请通过实体识别来理解问题文本，得到实体关系。并借助实体抽取与实体标准化的处理得到的实体标准化结果来从标准化药品知识库中查找知识节点，再结合实体关系来从知识节点得到问题文本对应的答案文本，从而有效保证答案文本的准确性。

公开(公告)号：CN114329102A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111531760.1

申请日：2021-12-14

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 李佳 ,  张云燕 ,  杨奕凡

IPC: G06F16/903 ,  G06F11/34 ,  G06K17/00

Abstract: 本申请关于一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取输入样本集；将输入样本集中的样本分别输入当前模型和历史模型；获得第一样本特征以及第二样本特征；基于第一样本特征以及第二样本特征获取蒸馏损失值；基于第一样本特征获取预测损失值；基于蒸馏损失值以及预测损失值，对当前模型进行参数更新；本方案在保证模型分类效果的情况下，提高了新增事件类别时的模型训练的效率。

公开(公告)号：CN114281951A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202110931415.0

申请日：2021-08-13

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 杨奕凡 ,  张子恒 ,  徐超 ,  孙继超

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请实施例公开了一种信息获取方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取自然语言问题的意图分类结果，意图分类结果用于指示自然语言问题对应的意图类型；根据意图分类结果从多个检索方式中确定出目标检索方式；其中，多个检索方式分别用于获取不同专业程度的知识；采用目标检索方式，从目标检索方式对应的知识库中检索出自然语言问题的答案。本申请通过对不同意图类型的自然语言问题进行不同专业程度的答案检索，确保了答案的专业性，从而提高信息获取的准确性和灵活性。同时，由于本申请不局限于从单一的知识库中获取答案，从而确保了信息的召回量。本申请可适用于医疗领域的智能问答(如用药、问诊等)。

公开(公告)号：CN113257383B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110664086.8

申请日：2021-06-16

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 张子恒 ,  杨奕凡 ,  陈曦

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40 ,  G06F16/36 ,  G06F16/335

Abstract: 本申请公开了一种匹配信息确定方法、显示方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。在本申请实施例中，通过目标患者的历史描述信息来确定目标患者的描述特征，描述特征也就能够反映目标患者的历史患病情况和历史用药情况。基于目标患者的描述特征、当前疾病信息以及目标药信息来进行预测，能够得到目标用药信息与目标患者之间的匹配信息，预测过程不借助于规则，能够降低辅助决策成本。

公开(公告)号：CN113257383A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110664086.8

申请日：2021-06-16

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 张子恒 ,  杨奕凡 ,  陈曦

IPC: G16H20/10 ,  G16H70/40 ,  G06F16/36 ,  G06F16/335

Abstract: 本申请公开了一种匹配信息确定方法、显示方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。在本申请实施例中，通过目标患者的历史描述信息来确定目标患者的描述特征，描述特征也就能够反映目标患者的历史患病情况和历史用药情况。基于目标患者的描述特征、当前疾病信息以及目标药信息来进行预测，能够得到目标用药信息与目标患者之间的匹配信息，预测过程不借助于规则，能够降低辅助决策成本。