基于机器学习的智能客服情感分析方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN119150885A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411444860.4

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请公开了基于机器学习的智能客服情感分析方法、系统及电子设备,属于计算机技术领域。该系统包括:情感词库构建模块,用于获取语料信息,构建情感词库;用户交互模块,与用户交互,收集咨询数据;情感分析模块,用于获取所述咨询数据,利用深度学习模型对所述咨询数据进行情感分析,确定情感分析结果;响应生成模块,用于获取情感分析结果,生成对应的响应内容,并将响应内容反馈给用户;自学习模块,用于对系统进行实时优化,学习用户反馈信息和各个用户的咨询数据,自动更新所述情感词库。本申请构建垂直领域情感语料库,自动化更新知识库,不断优化情感分析模型和响应准确率,提升了用户体验。

    一种基于融合特征的自动音量调节方法和系统

    公开(公告)号:CN119248219A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411154087.8

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,提供一种基于融合特征的自动音量调节方法和系统。该方法包括:获取历史时间特征、距离特征、光线特征、噪声特征,形成数值特征;从监控视频数据中按指定方式抽取关键帧图像,输入人体检测模型,以获得视觉特征,所述视觉特征包括人体面部、坐姿情况、学习状态;基于所述视觉特征和数值特征进行融合处理,构建音量调整模型,并通过优化模型参数来优化所述音量调整模型,所述融合处理包括形成深度融合特征;将当前时间的数值特征和基于当前关键帧图像所得到的视觉特征,输入所述音量调整模型,得到预测音量值。本发明根据用户行为、情绪状状态、学习状态等有效信息所得到的深度融合特征,为用户更有效自动调节音量。

Patent Agency Ranking