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公开(公告)号：CN118195768B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410598081.3
申请日：2024-05-15
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的反诈协作系统，包括：区块链系统和令牌发放中心；令牌发放中心用于接收令牌申请请求，并基于令牌申请请求中携带的待插入区块的区块唯一编码，判断对应区块的令牌是否已发放，如果是，则拒绝发放令牌，并向请求发送方返回申请不通过的通知；否则，生成对应区块的令牌并返回请求发送方；区块链系统包括用户节点和银行节点；用户节点用于生成协作函区块，以及接收、解析、鉴权反馈函区块；银行节点用于接收、解析、鉴权协作函区块，以及生成反馈函区块。本发明提供一个双方可信的函件传递平台。
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公开(公告)号：CN118674241A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411161660.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本申请涉及车辆调度管理技术领域，具体涉及一种基于AI车辆平台分析的车辆管理方法及系统，该方法包括：通过AI车辆平台获取即时配送业务下的车辆位置和订单信息，分析各订单的预估容忍时间，基于预估容忍时间分析订单配送成功和拒绝情况的分析，构建订单拒绝概率分布，进而获取每个时刻下各订单的时间敏感度；根据各订单的时间敏感度分析各车辆调控策略的配送优先期望，进一步确定ALNS算法各算子的算子奖励因子，结合每次迭代时各算子的权重系数，计算每次迭代过程中各算子的选择概率，采用ALNS算法获取最优车辆调度策略，对车辆及订单配送路线进行调整管理。本申请可实现满足实际的车辆调度需求，提高算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN117114424A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311376321.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种用于城市安全的风险综合监测平台，该平台包括数据获取模块、数据存储模块、风险评估模块和风险排除模块；其中，数据获取模块用于获取各个城市安全体系的数据信息；数据存储模块设置在联盟链上，用于存储数据获取模块获取的各个城市安全体系的数据信息；风险评估模块运用神经网络对各个城市安全体系的数据信息的风险进行监测；风险排除模块则根据存在风险的城市安全体系的数据信息，确定存在风险的城市安全体系的风险源；因此，通过区块链技术增加了城市安全体系的数据信息的安全性，通过神经网络技术对城市安全体系的数据信息是否存在风险进行监测，在此基础上，建立了一个可以对所有城市安全体系同时进行监测的风险综合平台。
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公开(公告)号：CN117009447A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310379117.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种三维地图海量POI显示方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：对三维地图进行分层，并设置每一层的分幅网格大小；获取POI数据信息，计算POI对应的分幅网格坐标和分幅网格的网格中心点经纬度；对分幅网格中的POI进行聚合，得到聚合数据信息；构建分幅网格信息表、分幅网格关联POI信息表和聚合点信息表并存储；根据屏幕显示三维地图区域的高度和经纬度范围，计算对应的层级和对应的分幅网格坐标范围；从三个信息表中查询POI，并将查询结果在三维地图上进行显示。本发明解决了三维地图客户端加载时随着POI信息增加所导致的显示慢或者内存大幅度增加的问题。
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公开(公告)号：CN112270309A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011308881.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 公开了一种车辆卡口设备抓拍质量评估方法及装置，包括：图像获取模块、图像处理模块及图像质量评估模块，通过对车辆卡口设备的抓拍图，进行车辆检测以获得具有车辆特征的车辆抓拍图；检索车辆抓拍图中的车辆位置，并进行裁剪以获得具有完整车辆的车辆裁剪图；检测车辆裁剪图中的车牌位置，并进行裁剪以获得车牌裁剪图；确定质量评估参数体系，获得车辆结构化数据、车牌号、车牌结构化数据、车辆抓拍图清晰度和车辆抓拍图黑度值的结果值及各个权重；根据各个结果值和其对应权重以获得计算得分；将车辆结构化数据、车牌号、车牌结构化数据、车辆抓拍图清晰度和车辆抓拍图黑度值的计算得分求和，以获得评估值，从而达到对卡口设备的建设的质量进行评估的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110287356A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910410942.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/587 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸识别算法引擎的评测、调用方法和系统，包括将算法引擎的调用方式和算法引擎的输出内容格式转换为统一的调用方式和统一的内容格式，利用监控设备获取的抓拍图分别使用不同的算法引擎进行人脸识别，根据匹配命中情况对算法引擎进行准确性评分，根据算法引擎的耗时和比对失败率对算法引擎进行性能评分，将算法引擎的准确性和性能进行量化计算，利用准确性评分和性能评分进行加权求和获得算法引擎的综合评分，并生成算法引擎的评测报告。根据综合得分对引擎进行评测、调用，充分发挥各引擎的优势，实现对算法引擎的合理调用。
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公开(公告)号：CN118674241B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411161660.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本申请涉及车辆调度管理技术领域，具体涉及一种基于AI车辆平台分析的车辆管理方法及系统，该方法包括：通过AI车辆平台获取即时配送业务下的车辆位置和订单信息，分析各订单的预估容忍时间，基于预估容忍时间分析订单配送成功和拒绝情况的分析，构建订单拒绝概率分布，进而获取每个时刻下各订单的时间敏感度；根据各订单的时间敏感度分析各车辆调控策略的配送优先期望，进一步确定ALNS算法各算子的算子奖励因子，结合每次迭代时各算子的权重系数，计算每次迭代过程中各算子的选择概率，采用ALNS算法获取最优车辆调度策略，对车辆及订单配送路线进行调整管理。本申请可实现满足实际的车辆调度需求，提高算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN114446031B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210155457.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于多设备、多维度数据融合分析检查站管理方法，包括：获取车辆的第一车辆信息、第二车辆信息；采集所述车辆的人员信息和车辆状态信息；将所述第一车辆信息、第二车辆信息、所述人员信息和所述车辆状态信息融合成车辆融合通行记录；分析多次所述车辆融合通行记录并生成多个第一动态标签，调用且分析来源于外部的数据库并生成多个第二动态标签，根据所述第一动态标签和所述第二动态标签构建动态标签库；调用所述动态标签库，根据所述车辆融合通行记录定义所述车辆的预警标签信息，并根据所述预警标签信息进行预警判断。本申请具有提高安检效率、降低安检风险的效果。
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公开(公告)号：CN113806806B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111101389.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 公开了一种用于网页截图的脱敏、还原方法和系统，包括递归遍历网页中所有元素，获取文本信息集合；利用正则表达式对元素文本信息进行敏感信息匹配，获取敏感信息集合；对当前网页截图获取原始图片，根据敏感信息集合生成文本替代图片将对应坐标位置区域的敏感文本替换，获取脱敏文本图片，构建文本图片替换信息集合；分别对脱敏文本图片中的人脸图片和车牌图片进行马赛克处理，获取初始脱敏图片，将人脸图片和车牌图片补充至替换信息集合中；利用随机生成的密钥生成二维码图片替换初始脱敏图片的一边角像素，输出最终脱敏图片，利用密钥对替换信息集合进行加密生成的数据加密文件。该发明可以避免截图泄露敏感信息并能够在特定处理下还原。
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公开(公告)号：CN116092211A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211631482.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G07C1/20
Abstract: 本发明提供了一种生成巡逻路线的方法、装置及存储介质，该方法包括：S1，将选定的平面地图划分成多个网格，所述选定的平面地图中包括预定的巡逻区域；S2，确定所述网格中、与所述巡逻区域有交集的巡逻关联网格；S3，对于包含关键点的巡逻关联网格，根据巡逻关联网格所包含的关键点的权重来确定巡逻关联网格的网格权重，其中，所述关键点为满足预定条件的点或为预先选定的点，所述关键点的权重预先设定；S4，分别将位置相邻且网格权重大于零的巡逻关联网格进行融合，获得多个融合网格区域；S5，确定各融合网格区域的质心；S6,通过将质心相连接来生成巡逻路线。利用上述技术方案，可以自动生成巡逻路线。
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