公开(公告)号：CN114202003A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202110987652.9

申请日：2021-08-26

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： J·E·金 ,  林婉怡 ,  C·亨森 ,  A·T·陈 ,  K·H·黄

IPC: G06K9/62 ,  G06V20/54 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开涉及机器学习和道路标志识别。一种利用知识图进行道路标志分类的方法，包括跨多个帧检测和选择标志的表示，输出发起对与标志表示相关联的分类的请求的提示，对包括标志的一个或多个图像进行分类，查询知识图以获得具有至少一个与标志相同的属性的多个道路标志类，以及响应于超过阈值的置信水平，跨所述多个帧对标志进行分类。

公开(公告)号：CN114861034A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210116080.1

申请日：2022-02-07

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： 黄海平 ,  J·E·金

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N5/02

Abstract: 用于诊断和维修知识的提取和编辑的半众包回路中专家方法。提供了半众包回路中专家信息捕获。从专家用户、机器算法或大众工作者中的一个或多个来获得针对维修问题的解决方案搜索标准。根据所述解决方案搜索标准来进行搜索以标识搜索结果。使用已确认解决方案分类器根据包含已确认的解决方案的相关性和可能性对所述搜索结果进行过滤。将所述搜索结果提供给大众工作者进行分析，以查找并提取已确认的解决方案。如果解决方案不存在于知识库中，则提供所提取的已确认的解决方案用于专家审查，并且将如审查的所提取的已确认的解决方案添加到知识库。否则，如果解决方案已经存在于知识库中，则使用所提取的已确认的解决方案来重新训练所述已确认解决方案分类器。

公开(公告)号：CN117787393A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311301289.6

申请日：2023-10-09

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： 丁文浩 ,  J·E·金 ,  黄海平 ,  A·奥尔特拉马里

IPC: G06N5/022 ,  G06F18/232 ,  G06F16/29

Abstract: 基于场景的基于事件的本体和场景中的车辆轨迹来构建知识图的方法和系统。接收由一个或多个相机捕获的与多个场景相对应的图像数据。接收与在多个场景中发生的事件相对应的基于事件的本体数据。通过对象跟踪机器学习模型，该系统确定(i)图像数据中的多个车辆的存在，以及(ii)多个车辆轨迹，每个车辆轨迹与相应的一个车辆相关联。使用聚类模型，对车辆轨迹进行聚类。基于聚类的车辆轨迹和基于事件的本体来扩充知识图。

公开(公告)号：CN112348846A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202010788097.2

申请日：2020-08-07

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： J·E·金 ,  林婉怡 ,  于丽秀 ,  G·拉索尔

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/00

Abstract: 提供了图像序列上对象检测和跟踪的人工智能驱动基准真值生成。存储装置维护包括具有帧序列的视频的原始图像数据，以及指示在相应帧中标识的对象方面的帧注释。处理器针对原始图像数据的关键帧的注释，确定关键帧的任务类型和关键帧的代理类型；根据关键帧任务类型和关键帧代理类型，接收在原始图像数据的关键帧中标识的对象的注释；基于关键帧的注释的置信水平，选择审查关键帧；针对原始图像数据的中间帧的注释，确定中间帧的任务类型和中间帧的代理类型；以及根据中间帧任务类型和中间帧代理类型，接收在原始图像数据的中间帧中标识的对象的注释。