-
公开(公告)号：CN116991627A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310906129.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种异构冗余电力系统数据处理方法、系统、控制设备及介质。包括获取输入电力数据的优先级以及输入电力数据的预期处理时间；根据所述输入电力数据的优先级以及所述输入电力数据的预期处理时间确定异构冗余电力系统当前是否满足择优分发条件；若满足，则触发择优分发流程；其中，所述择优分发流程包括：将所述输入电力数据发送给异构冗余执行体中的最优执行体，并获取执行结果作为输出结果。该方法通过择优分发流程能够有效缩短电力数据的处理时间，提高电力系统对紧急事件的响应时效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115037641B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210623415.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L43/028 , H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于小样本的网络流量检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取原始样本数据集和目标样本数据集，所述原始样本数据集中的网络流量数据量大于所述目标样本数据集中的网络流量数据量；基于所述原始样本数据集和网络流量检测模型，对权重学习器模型的模型参数进行预训练；将所述网络流量检测模型和所述权重学习器模型的模型结构和模型参数进行迁移；基于所述目标样本数据集和所述权重学习器模型的模型参数，对迁移后的所述网络流量检测模型的模型参数进行微调；基于微调后的所述网络流量检测模型，进行网络流量检测。本发明可以基于小样本对网络流量进行准确检测。
-
公开(公告)号：CN116996592A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311257727.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本申请涉及一种网卡。该网卡包括FPGA芯片，该FPGA芯片包括逻辑PL侧以及硬核处理器PS侧，其中，该PS侧包括目标处理器，该PL侧包括卸载引擎电路以及目标总线，该目标处理器和该卸载引擎电路均与该目标总线连接；该目标处理器，用于基于应用层软件和以太网的列车实时通信网络标准TRDP层协议进行报文解析第一数据处理流程；该卸载引擎电路，用于将UDP层协议以及IP层协议从该PS侧卸载，并基于该UDP层协议和该IP层协议进行报文解析第二数据处理流程；该目标总线，用于传输该目标处理器和该卸载引擎电路之间的数据包。采用本申请提供的网卡，可以提升数据包传输效率、降低时延，有效的提升TRDP网卡的实时性。
-
公开(公告)号：CN116996592B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311257727.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本申请涉及一种网卡。该网卡包括FPGA芯片，该FPGA芯片包括逻辑PL侧以及硬核处理器PS侧，其中，该PS侧包括目标处理器，该PL侧包括卸载引擎电路以及目标总线，该目标处理器和该卸载引擎电路均与该目标总线连接；该目标处理器，用于基于应用层软件和以太网的列车实时通信网络标准TRDP层协议进行报文解析第一数据处理流程；该卸载引擎电路，用于将UDP层协议以及IP层协议从该PS侧卸载，并基于该UDP层协议和该IP层协议进行报文解析第二数据处理流程；该目标总线，用于传输该目标处理器和该卸载引擎电路之间的数据包。采用本申请提供的网卡，可以提升数据包传输效率、降低时延，有效的提
-
公开(公告)号：CN115037641A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210623415.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L43/028 , H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于小样本的网络流量检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取原始样本数据集和目标样本数据集，所述原始样本数据集中的网络流量数据量大于所述目标样本数据集中的网络流量数据量；基于所述原始样本数据集和网络流量检测模型，对权重学习器模型的模型参数进行预训练；将所述网络流量检测模型和所述权重学习器模型的模型结构和模型参数进行迁移；基于所述目标样本数据集和所述权重学习器模型的模型参数，对迁移后的所述网络流量检测模型的模型参数进行微调；基于微调后的所述网络流量检测模型，进行网络流量检测。本发明可以基于小样本对网络流量进行准确检测。
-
公开(公告)号：CN114822500A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210635871.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供一种小样本语种的语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法可以包括：根据获取的小样本语种对应的待识别语音信息，分割为多个帧信息；提取所述多个帧信息中每个帧信息分别对应的语音特征向量；在所述语音特征向量中，确定语音最终特征向量；基于所述目标特征向量，利用预设的编码器‑解码器模型确定所述小样本语种对应的目标语音信息。该方法用以解决现有技术中由于一些待识别语音具有一定的局限性，易导致该电子设备无法准确对上述这些待识别语音进行准确识别的缺陷，实现准确识别小样本语种对应的语音信息。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.031 seconds)
