公开(公告)号：CN115037641A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210623415.9

申请日：2022-06-01

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 杨璇 ,  赵博 ,  李彧 ,  李召召

IPC: H04L43/028 ,  H04L43/04 ,  H04L43/0876 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于小样本的网络流量检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取原始样本数据集和目标样本数据集，所述原始样本数据集中的网络流量数据量大于所述目标样本数据集中的网络流量数据量；基于所述原始样本数据集和网络流量检测模型，对权重学习器模型的模型参数进行预训练；将所述网络流量检测模型和所述权重学习器模型的模型结构和模型参数进行迁移；基于所述目标样本数据集和所述权重学习器模型的模型参数，对迁移后的所述网络流量检测模型的模型参数进行微调；基于微调后的所述网络流量检测模型，进行网络流量检测。本发明可以基于小样本对网络流量进行准确检测。

公开(公告)号：CN115037641B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202210623415.9

申请日：2022-06-01

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 杨璇 ,  赵博 ,  李彧 ,  李召召

IPC: H04L43/028 ,  H04L43/04 ,  H04L43/0876 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于小样本的网络流量检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取原始样本数据集和目标样本数据集，所述原始样本数据集中的网络流量数据量大于所述目标样本数据集中的网络流量数据量；基于所述原始样本数据集和网络流量检测模型，对权重学习器模型的模型参数进行预训练；将所述网络流量检测模型和所述权重学习器模型的模型结构和模型参数进行迁移；基于所述目标样本数据集和所述权重学习器模型的模型参数，对迁移后的所述网络流量检测模型的模型参数进行微调；基于微调后的所述网络流量检测模型，进行网络流量检测。本发明可以基于小样本对网络流量进行准确检测。