公开(公告)号：CN111031541A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911166170.6

申请日：2019-11-25

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 ,  东南大学

Inventor： 刘瑞之 ,  李锦辉 ,  刘余文 ,  雷重庆 ,  何川 ,  李古月

IPC: H04W12/06 ,  H04B17/318

Abstract: 本发明公开了一种基于接收信号强度的无线通信安全认证方法，该方法包括：(1)布置若干接收机并划分为r组，每组维护一个接收信号强度训练集；(2)接收机分别采集接收信号强度；(3)将每组每次采集到的接收信号强度，按对应的组内编号组装成接收信号强度向量；(4)若该组维护的训练集未满，则将其加入该训练集；否则计算该向量与该训练集中最后一个向量的距离di，以及该训练集中所有相邻两个接收信号强度向量之间的距离，并获取其中的最大值dmax；(5)将di与dmax的x倍进行比较，得到对应接收机组对待认证设备的的合法性判决结果；(6)统计所有接收机组的判决结果，若不合法率大于预设阈值，则判定待认证设备不合法。本发明可以有效地识别是否有攻击者。

公开(公告)号：CN111031541B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN201911166170.6

申请日：2019-11-25

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 ,  东南大学

Inventor： 刘瑞之 ,  李锦辉 ,  刘余文 ,  雷重庆 ,  何川 ,  李古月

IPC: H04W12/06 ,  H04B17/318

Abstract: 本发明公开了一种基于接收信号强度的无线通信安全认证方法，该方法包括：(1)布置若干接收机并划分为r组，每组维护一个接收信号强度训练集；(2)接收机分别采集接收信号强度；(3)将每组每次采集到的接收信号强度，按对应的组内编号组装成接收信号强度向量；(4)若该组维护的训练集未满，则将其加入该训练集；否则计算该向量与该训练集中最后一个向量的距离di，以及该训练集中所有相邻两个接收信号强度向量之间的距离，并获取其中的最大值dmax；(5)将di与dmax的x倍进行比较，得到对应接收机组对待认证设备的的合法性判决结果；(6)统计所有接收机组的判决结果，若不合法率大于预设阈值，则判定待认证设备不合法。本发明可以有效地识别是否有攻击者。

公开(公告)号：CN119359060A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202311452372.3

申请日：2023-11-01

Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 ,  东南大学

Inventor： 张伟时 ,  崔锦瑞 ,  吴昊 ,  何川 ,  王海超 ,  钱寒晗 ,  齐慧 ,  宋梦 ,  高赐威 ,  丁启耀

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0645

Abstract: 本发明公开了一种基于城市建筑空调系统热惯性的云储能运营机制，涉及储能领域，包括如下步骤：(1)建立基于城市建筑空调系统热惯性的定频空调虚拟储能单体模型及聚合模型；(2)设计以空调聚合虚拟储能为主要租赁资源的云储能运营机制，建立云储能运营商模型、云储能用户模型与交易定价策略；(3)以用户用电成本最小为目标求解云储能运营模型，对云储能机制带来的社会总体福利进行分配与评估。本发明所提出的储能运营机制能够有效降低订阅用户的用电成本，减少运营商的前期投入与后期运维成本；在双碳背景下，该策略也将有助于用户侧新能源的实时消纳。

公开(公告)号：CN110166232B

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN201910375302.X

申请日：2019-05-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  杨海誉 ,  何川

IPC: H04L9/08 ,  H04B17/318 ,  H04W12/041

Abstract: 本发明公开了一种基于幅度取余的无线信道密钥随机性增强方法，包括：(1)无线通信双方分别多次探测各自的信道幅度特征，并合成样本序列；(2)双方对各自的样本序列进行遍历取余运算，产生多个序列；(3)双方对各自的取余列进行随机性检验，选出符合要求的模值；(4)双方进行模值协商，计算出最适合取余的模值，双方根据此模值对原数据进行取余计算，得到取余后的信道幅度特征序列；(5)双方根据预处理后的序列数据生成各自的量化门限，再根据量化门限进行协商量化后，得到量化比特流；(6)将量化后的比特流输入到信息调和环节和隐私放大环节，得出最终的密钥。本发明可以增强密钥随机性。

公开(公告)号：CN110417701B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201910665711.3

申请日：2019-07-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  何川 ,  胡爱群 ,  庄浩宇 ,  杨海誉

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种基于前导差分谱的OFDM设备识别方法及装置,方法包括：(1)随机选择L个不同的物理位置接收目标发射机发射的OFDM信号，得到L个接收信号，每个接收信号包含F帧；(2)针对每个位置的接收信号，计算其包含的所有帧的每个子载波的前导差分谱；(3)计算每个位置所有帧的每个子载波的前导差分谱的均值和方差；(4)对于每个子载波，根据最小方差原则选取对应的均值作为该子载波处的前导差分谱值，并组成指纹特征；(5)将所述指纹特征与预存的指纹特征进行匹配，若匹配成功，则判定当前目标发射机为正常设备，否则判定为异常设备。本发明识别准确率更高，可以更有效的克服信道的影响。

公开(公告)号：CN110417701A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910665711.3

申请日：2019-07-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  何川 ,  胡爱群 ,  庄浩宇 ,  杨海誉

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种基于前导差分谱的OFDM设备识别方法及装置,方法包括：(1)随机选择L个不同的物理位置接收目标发射机发射的OFDM信号，得到L个接收信号，每个接收信号包含F帧；(2)针对每个位置的接收信号，计算其包含的所有帧的每个子载波的前导差分谱；(3)计算每个位置所有帧的每个子载波的前导差分谱的均值和方差；(4)对于每个子载波，根据最小方差原则选取对应的均值作为该子载波处的前导差分谱值，并组成指纹特征；(5)将所述指纹特征与预存的指纹特征进行匹配，若匹配成功，则判定当前目标发射机为正常设备，否则判定为异常设备。本发明识别准确率更高，可以更有效的克服信道的影响。

公开(公告)号：CN110166232A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910375302.X

申请日：2019-05-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  杨海誉 ,  何川

IPC: H04L9/08 ,  H04B17/318 ,  H04W12/00

Abstract: 本发明公开了一种基于幅度取余的无线信道密钥随机性增强方法，包括：(1)无线通信双方分别多次探测各自的信道幅度特征，并合成样本序列；(2)双方对各自的样本序列进行遍历取余运算，产生多个序列；(3)双方对各自的取余列进行随机性检验，选出符合要求的模值；(4)双方进行模值协商，计算出最适合取余的模值，双方根据此模值对原数据进行取余计算，得到取余后的信道幅度特征序列；(5)双方根据预处理后的序列数据生成各自的量化门限，再根据量化门限进行协商量化后，得到量化比特流；(6)将量化后的比特流输入到信息调和环节和隐私放大环节，得出最终的密钥。本发明可以增强密钥随机性。