-
公开(公告)号:CN115293365A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202211015154.9
申请日:2022-08-23
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了机器学习模型的管理方法、装置、管理平台和存储介质。通过模型导入页面接收目标模型的文件压缩包,并在确定解压内容通过验证后,将配置描述信息存储至数据库;根据数据库针对目标模型返回的文件存储标识,在TensorFlow服务的识别目录下建立模型文件目录,并将解压文件夹存储于模型文件目录下;通过模型列表页面接收启用指令,从数据库中获取配置描述信息,生成启用配置项;增加启用配置项,以在模型管理平台中上线目标模型。本发明的技术方案解决了因新增或者更新机器学习模型而导致的修改操作复杂、不能够可视化以及数据不能同步和共享的问题,实现了机器学习模型自动化导入及上线的操作,减轻了开发人员的工作难度。
-
公开(公告)号:CN117255020A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311407218.4
申请日:2023-10-27
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L41/0803 , H04L67/30 , H04L61/5014 , H04L101/622
Abstract: 本发明公开了一种虚拟动态主机配置协议服务的管理方法、装置及设备,部署于容器云平台,通过DHCP管理服务初始化预设的DHCP配置文件模板,生成vDHCP服务部署文件,并将初始化后的DHCP配置文件写入到共享存储卷;基于初始化后的DHCP配置文件及vDHCP服务部署文件在容器云平台内部署各vDHCP服务;在接收到发送子网段管理指令时,对DHCP配置文件进行更新;重启管理子网段的目标vDHCP服务。通过在容器云平台部署方式,实现网络中客户机网络参数的分配管理,降低了网络构建的成本,方便网络规模扩展。管理员能直观的查询及管理DHCP服务配置信息,降低管理员对DHCP配置文件熟悉程度的要求,减少出错率。
-