公开(公告)号：CN116010878A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211663900.5

申请日：2022-12-21

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 吴柯萌 ,  刘超 ,  汪壬甲 ,  薛妍妍 ,  李煊 ,  逯云松

IPC: G06F18/2415 ,  H04L9/40 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的分布式拒绝服务攻击检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机领域，包括：利用训练后的图神经网络模型对待检测流量对应的待检测图结构数据识别；根据识别结果判断待检测流量是否为分布式拒绝服务攻击流量；模型训练过程：获取目标流量中的目标流特征信息，将目标流特征信息转化为图结构数据；利用预设算法对图结构数据处理得到处理后结果；预设算法用于聚合图结构数据中每一顶点的邻居顶点信息，处理后结果基于聚合后信息得到；利用处理后结果训练图神经网络模型。本申请通过预设算法聚合图结构数据中的每一顶点的邻居顶点的信息，无需得到整个图结构数据的信息，解决了过拟合、泛化能力差的问题。

公开(公告)号：CN115802366B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310102307.1

申请日：2023-02-13

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 李煊 ,  吴柯萌 ,  周序 ,  薛妍妍 ,  王晓露 ,  逯云松

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/06

Abstract: 本申请涉及一种网络流量预测方法、装置、计算机设备和介质，该方法包括：首先根据目标网络区域在历史预设时长内的历史网络使用数据，获取目标网络区域内每个UPF的吞吐量时间序列和用户数时间序列，然后基于各UPF的吞吐量时间序列和用户数时间序列，确定对应UPF在未来预设时长内的各链路的预测流量，最后根据各UPF在未来预设时长内的各链路的预测流量，确定目标网络区域内各链路的流量分布信息。采用本方法获取的流量分布信息能够在全局覆盖目标网络区域的同时，保证各链路预测流量的准确性。

公开(公告)号：CN115802366A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310102307.1

申请日：2023-02-13

Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 李煊 ,  吴柯萌 ,  周序 ,  薛妍妍 ,  王晓露 ,  逯云松

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/06

Abstract: 本申请涉及一种网络流量预测方法、装置、计算机设备和介质，该方法包括：首先根据目标网络区域在历史预设时长内的历史网络使用数据，获取目标网络区域内每个UPF的吞吐量时间序列和用户数时间序列，然后基于各UPF的吞吐量时间序列和用户数时间序列，确定对应UPF在未来预设时长内的各链路的预测流量，最后根据各UPF在未来预设时长内的各链路的预测流量，确定目标网络区域内各链路的流量分布信息。采用本方法获取的流量分布信息能够在全局覆盖目标网络区域的同时，保证各链路预测流量的准确性。