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公开(公告)号：CN113326650B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011606972.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种传感器阵列的信号处理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述传感器阵列的信号处理方法，包括：真实阵列分布分配；真实阵列规模设置；虚拟阵列生成；差分合成阵列生成；设置目标函数；阵列优化。由信号频谱虚拟出有效阵元，使得无需设置阵元间距为半波长也能保证阵列对伪峰的抑制能力，有效降低阵元间的互耦效应；同时，由于从信号带宽虚拟出有效阵元，在形成差分合成阵列时，极大提升了合成阵列的规模，继而提升了合成阵列的自由度与对到达角的分辨能力；通过优化阵列位置，实现了合成阵列方向图性能的提升，改善了对信号二维到达角估计的性能。
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公开(公告)号：CN115580485A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211442925.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供一种数据流量处理方法、装置、光网络设备及存储介质，属于光通信技术领域，所述方法包括：获取过滤控制信息列表，过滤控制信息列表用于表征异常数据流量的攻击行为特征；基于过滤控制信息列表，通过第一挂钩点滤除异常数据流量；第一挂钩点是基于扩展的伯克利包过滤器eBPF在第一光网络设备的光电转换模块生效的挂钩点。本发明通过基于eBPF在光电转换模块生效第一挂钩点，可以基于第一挂钩点持续获取网络设备所收发的数据流量，进而可以基于过滤控制信息列表中的过滤控制信息对数据流量进行筛选，确定符合指定的攻击行为特征的数据流量为异常数据流量，进而通过第一挂钩点能够滤除异常数据流量，实现有效防御异常大数据流量。
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公开(公告)号：CN113114390B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110481830.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于宽带信号的阵列OTA阵形校准方法及校准系统，该校准方法采用已知的宽带OFDM信号作为阵列测试信号，主要包括如下步骤：(1)若干已知方位上的阵列宽带OTA测试；(2)待校准阵列系统误差建模；(3)归一化阵列流形波程差因子的频域去噪，即中心频点上阵元波程差误差的估计；(4)在中心频点执行窄带有源阵形校准算法。本方案利用阵元位置的频率无关特性和OFDM信号子载波频率的等差特性，将归一化阵列流形的波程差因子在频域取平均作为其在中心频点上估计值，以降低噪声影响，提高了阵形校准的精度。相比于传统的窄带阵形校准方法，该方法可利用频域去噪替代时域去噪和空间域去噪方法，大大降低了阵列测试成本和校准算法计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115580485B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211442925.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供一种数据流量处理方法、装置、光网络设备及存储介质，属于光通信技术领域，所述方法包括：获取过滤控制信息列表，过滤控制信息列表用于表征异常数据流量的攻击行为特征；基于过滤控制信息列表，通过第一挂钩点滤除异常数据流量；第一挂钩点是基于扩展的伯克利包过滤器eBPF在第一光网络设备的光电转换模块生效的挂钩点。本发明通过基于eBPF在光电转换模块生效第一挂钩点，可以基于第一挂钩点持续获取网络设备所收发的数据流量，进而可以基于过滤控制信息列表中的过滤控制信息对数据流量进行筛选，确定符合指定的攻击行为特征的数据流量为异常数据流量，进而通过第一挂钩点能够滤除异常数据流量，实现有效防御异常大数据流量。
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公开(公告)号：CN113326650A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011606972.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种传感器阵列的信号处理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述传感器阵列的信号处理方法，包括：阵列分布分配；阵列规模设置；虚拟阵列生成；差分合成阵列生成；设置目标函数；阵列优化。由信号频谱虚拟出有效阵元，使得无需设置阵元间距为半波长也能保证阵列对伪峰的抑制能力，有效降低阵元间的互耦效应；同时，由于从信号带宽虚拟出有效阵元，在形成差分合成阵列时，极大提升了合成阵列的规模，继而提升了合成阵列的自由度与对到达角的分辨能力；通过优化阵列位置，实现了合成阵列方向图性能的提升，改善了对信号二维到达角估计的性能。
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公开(公告)号：CN113114390A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110481830.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于宽带信号的阵列OTA阵形校准方法及校准系统，该校准方法采用已知的宽带OFDM信号作为阵列测试信号，主要包括如下步骤：(1)若干已知方位上的阵列宽带OTA测试；(2)待校准阵列系统误差建模；(3)归一化阵列流形波程差因子的频域去噪，即中心频点上阵元波程差误差的估计；(4)在中心频点执行窄带有源阵形校准算法。本方案利用阵元位置的频率无关特性和OFDM信号子载波频率的等差特性，将归一化阵列流形的波程差因子在频域取平均作为其在中心频点上估计值，以降低噪声影响，提高了阵形校准的精度。相比于传统的窄带阵形校准方法，该方法可利用频域去噪替代时域去噪和空间域去噪方法，大大降低了阵列测试成本和校准算法计算量。
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公开(公告)号：CN116010878A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211663900.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06F18/2415 , H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的分布式拒绝服务攻击检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机领域，包括：利用训练后的图神经网络模型对待检测流量对应的待检测图结构数据识别；根据识别结果判断待检测流量是否为分布式拒绝服务攻击流量；模型训练过程：获取目标流量中的目标流特征信息，将目标流特征信息转化为图结构数据；利用预设算法对图结构数据处理得到处理后结果；预设算法用于聚合图结构数据中每一顶点的邻居顶点信息，处理后结果基于聚合后信息得到；利用处理后结果训练图神经网络模型。本申请通过预设算法聚合图结构数据中的每一顶点的邻居顶点的信息，无需得到整个图结构数据的信息，解决了过拟合、泛化能力差的问题。
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公开(公告)号：CN115766140A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211370987.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种分布式拒绝服务DDoS攻击检测方法及装置，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：分别确定各网络数据流的统计特征；基于各网络数据流的统计特征，生成至少一个关联流序列；将每一个关联流序列分别输入至训练完成的LSTM神经网络模型，获取LSTM神经网络模型输出的至少一个预测值序列；基于预设阈值和每一个预测值序列中包括的各预测值，判断各网络数据流是否是DDoS攻击流量。本发明通过基于各网络数据流的统计特征生成关联流序列，并将关联流序列作为LSTM神经网络模型的输入数据实现对网络数据流的DDoS攻击检测，不仅提高了DDoS攻击检测的准确性，而且提高了检测模型的泛化能力。
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