一种高容量的同态加密域三维模型可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN111614640A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010386589.9

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种高容量的同态加密域三维模型可逆信息隐藏方法。本方法利用Paillier加密系统对三维模型进行加密,以实现三维模型隐私的保护。在云端,利用相邻顶点颜色不同的特性,首先将顶点划分为嵌入顶点集和参考顶点集。其次,利用参考顶点集,计算嵌入顶点集的预测误差。最后,构造一对一映射表,将秘密信息映射为方向向量,并利用方向向量和嵌入秘钥对预测误差的方向进行扩展从而嵌入秘密信息。在接收端,通过比较预测误差与方向向量的夹角提取秘密信息,并利用参考顶点集恢复原始模型。本发明相比较于传统方法,在信息隐藏容量上具有较大的提高,在提取秘密信息时比特错误率较低,直接解密后的模型具有更少的失真。

    一种高容量的同态加密域三维模型可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN111614640B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010386589.9

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种高容量的同态加密域三维模型可逆信息隐藏方法。本方法利用Paillier加密系统对三维模型进行加密,以实现三维模型隐私的保护。在云端,利用相邻顶点颜色不同的特性,首先将顶点划分为嵌入顶点集和参考顶点集。其次,利用参考顶点集,计算嵌入顶点集的预测误差。最后,构造一对一映射表,将秘密信息映射为方向向量,并利用方向向量和嵌入秘钥对预测误差的方向进行扩展从而嵌入秘密信息。在接收端,通过比较预测误差与方向向量的夹角提取秘密信息,并利用参考顶点集恢复原始模型。本发明相比较于传统方法,在信息隐藏容量上具有较大的提高,在提取秘密信息时比特错误率较低,直接解密后的模型具有更少的失真。

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