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公开(公告)号：CN118489122A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202280086427.0
申请日：2022-12-23
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司 , 意大利技术研究基金会
IPC: G06T7/70
Abstract: 提高估计所拍摄的对象的姿态的精度。目标区域获取单元(21)通过向基于包含拍摄有目标对象的图像的多个训练图像和表示所述训练图像的每一个是否包含目标对象的标签数据而进行了学习的识别模型，输入输入图像的至少一部分，从而判定所述输入图像是否包含所述目标对象的图像，获取从所述输入图像提取的包含所述目标对象的图像的目标区域。姿态估计单元(25)基于在向机器学习模型输入了获取到的所述目标区域时输出的信息，估计目标对象的姿态，所述机器学习模型是通过由所述目标对象的三维形状模型渲染的多个学习图像、和与学习图像中的所述目标对象的姿态相关的信息即正确数据而进行了学习的机器学习模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117337434A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202180098260.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 索尼集团公司 , 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06F16/78
Abstract: 本发明更容易地创建具有评论附加至其的视频内容。根据本发明的实施方式的信息处理装置设置有：获取单元(10，110，120)，其获取关于内容的提供者与内容的观看者之间的关系的信息；以及评论生成单元(40)，其基于关于所述关系的信息，生成由虚拟评论员做出的评论。
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公开(公告)号：CN108292437B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201680065962.2
申请日：2016-09-29
Applicant: 索尼公司 , 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: [问题]为了以更大的稳定性和更高度的精度估计姿势。[解决方案]姿势优化单元通过多种优化技术来优化作为人模型(树结构)的姿势参数的关节位置、角度、关节数量等，从而使得这些参数匹配人体可能存在的区域，所述多种优化技术被切换到最优技术以供使用。优化技术包括1：初始值，2：算法和3：限制，并通过切换这三者中的每个来实现优化。例如，能够将本公开应用于优化人体模型的关节位置和角度的图像处理装置。
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公开(公告)号：CN107018407B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710025681.0
申请日：2017-01-13
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息处理装置、评价用图、评价系统、以及性能评价方法。高效地找出用于高精度进行使用了拍摄图像的信息处理的条件。摄像装置(12)拍摄评价用图(200)，以与应用时同样的方法来生成拍摄图像数据并发送至信息处理装置(10)。信息处理装置(10)在评价用图(200)中，检测棋盘状的大矩形的角部，通过与其的相对位置，取得在内部表示的灰色的小矩形的角部的坐标作为正解坐标。还以与应用时同样的算法来提取特征点，并与正解坐标进行比较，从而计算表示在特征点提取的观点上的性能的指标。在该指标没有达到目标值的情况下，信息处理装置(10)更新并调整摄像装置(12)中的各种处理的设定之中调整对象的设定。
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公开(公告)号：CN108292437A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201680065962.2
申请日：2016-09-29
Applicant: 索尼公司 , 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 为了以更大的稳定性和更高度的精度估计姿势。姿势优化单元通过多种优化技术来优化作为人模型(树结构)的姿势参数的关节位置、角度、关节数量等，从而使得这些参数匹配人体可能存在的区域，所述多种优化技术被切换到最优技术以供使用。优化技术包括1：初始值，2：算法和3：限制，并通过切换这三者中的每个来实现优化。例如，能够将本公开应用于优化人体模型的关节位置和角度的图像处理装置。
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公开(公告)号：CN107018407A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710025681.0
申请日：2017-01-13
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息处理装置、评价用图、评价系统、以及性能评价方法。高效地找出用于高精度进行使用了拍摄图像的信息处理的条件。摄像装置(12)拍摄评价用图(200)，以与应用时同样的方法来生成拍摄图像数据并发送至信息处理装置(10)。信息处理装置(10)在评价用图(200)中，检测棋盘状的大矩形的角部，通过与其的相对位置，取得在内部表示的灰色的小矩形的角部的坐标作为正解坐标。还以与应用时同样的算法来提取特征点，并与正解坐标进行比较，从而计算表示在特征点提取的观点上的性能的指标。在该指标没有达到目标值的情况下，信息处理装置(10)更新并调整摄像装置(12)中的各种处理的设定之中调整对象的设定。
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