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公开(公告)号:CN119086521A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411134315.5
申请日:2024-08-19
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州) , 复旦大学
IPC: G01N21/65 , C08G65/334
Abstract: 本发明属分子成像技术领域,具体为一种串联比率响应拉曼探针及其制备方法和应用。本发明拉曼探针是由金纳米基底、染料分子和多聚物组成的物质;金纳米基底化学稳定性好、表面等离激元丰富,可增强拉曼信号;物质表面连接拉曼报告分子,可实现ROS和pH的串联响应,同时有基本不变的拉曼峰作为内参,两个标志物响应峰和内参拉曼光谱峰互不重叠,可实现ROS和pH的准确定量。报告分子在ROS不响应时具有pH稳定性,可实现ROS开启后的pH波动监测。本发明提供物质比值信号高、稳定性好、灵敏度高,可成像大脑微环境中神经炎症部位,进而特异性成像脑部疾病环境中的pH波动,有利于病灶部位的pH监测,对于深入理解脑功能变化和疾病进展机制有重大意义。
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公开(公告)号:CN110674352B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN201910917578.6
申请日:2019-09-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心 , 复旦大学
IPC: G06F16/81 , G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种面向传感器网络多数据流的高效处理系统及方法,该方法包括以下步骤:步骤1:根据传感器网络的固有特性,按时间序动态构造聚合树,将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流;步骤2:重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流。本发明针对传感器网络的多数据流,根据传感器网络的固有特性,构造多数据流聚合器,将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流,可重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流,可以有效节省计算资源,减少大量中间处理结果。按时间序动态构造聚合树,有效处理同一数据流中元组失序到达的问题。与Stanford流数据管理系统对比的实验结果表明,在数据流数量较大时,该方法性能上有显著提高。
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公开(公告)号:CN103845730A
公开(公告)日:2014-06-11
申请号:CN201210517242.9
申请日:2012-12-05
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K39/395 , A61P25/04 , A61P29/02
Abstract: 本发明涉及镇痛药物领域,具体涉及抗ST2/IL-1?R4抗体在制备镇痛药物中的应用,经实验证实,本发明的抗ST2/IL-1?R4抗体对神经病理性疼痛小鼠模型的冷痛觉过敏以及癌痛小鼠的热痛觉过敏有显著的抑制作用。可作为药物有效成分,进一步制备镇痛药物,用于临床治疗慢性痛,尤其是治疗神经病理性疼痛或癌痛。
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公开(公告)号:CN110674352A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910917578.6
申请日:2019-09-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心 , 复旦大学
IPC: G06F16/81 , G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种面向传感器网络多数据流的高效处理系统及方法,该方法包括以下步骤:步骤1:根据传感器网络的固有特性,按时间序动态构造聚合树,将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流;步骤2:重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流。本发明针对传感器网络的多数据流,根据传感器网络的固有特性,构造多数据流聚合器,将多个具有相关性的数据流构造成聚合的XML数据流,可重用已有的XML流处理方法同时统一处理多个数据流,可以有效节省计算资源,减少大量中间处理结果。按时间序动态构造聚合树,有效处理同一数据流中元组失序到达的问题。与Stanford流数据管理系统对比的实验结果表明,在数据流数量较大时,该方法性能上有显著提高。
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公开(公告)号:CN103845730B
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201210517242.9
申请日:2012-12-05
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K39/395 , A61P25/04 , A61P29/02
Abstract: 本发明涉及镇痛药物领域,具体涉及抗ST2/IL-1 R4抗体在制备镇痛药物中的应用,经实验证实,本发明的抗ST2/IL-1 R4抗体对神经病理性疼痛小鼠模型的冷痛觉过敏以及癌痛小鼠的热痛觉过敏有显著的抑制作用。可作为药物有效成分,进一步制备镇痛药物,用于临床治疗慢性痛,尤其是治疗神经病理性疼痛或癌痛。
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公开(公告)号:CN116687878A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202210185635.8
申请日:2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属药物制剂技术领域,具体涉及一种治疗缺血性脑卒中的组合物及其制备方法和应用。本发明的组合物由聚氟材料(PEG‑SMA‑F11)、普朗尼克P123(P123)和M2型小胶质细胞膜组成,通过薄膜水化法制备以PEG‑SMA‑F11和P123为组分的纳米粒(FP),外层包裹M2型小胶质细胞膜形成仿生纳米制剂(MFP)。本发明利用M2型小胶质细胞的炎症趋向性,解决了现有仿生纳米制剂脑损伤炎症部位靶向能力或跨血脑屏障能力有限的问题。所述组合物具有更好的缓解缺血性脑卒中缺氧微环境和保护血脑屏障的能力。
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