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公开(公告)号：CN119086521A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411134315.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州) , 复旦大学
IPC: G01N21/65 , C08G65/334
Abstract: 本发明属分子成像技术领域，具体为一种串联比率响应拉曼探针及其制备方法和应用。本发明拉曼探针是由金纳米基底、染料分子和多聚物组成的物质；金纳米基底化学稳定性好、表面等离激元丰富，可增强拉曼信号；物质表面连接拉曼报告分子，可实现ROS和pH的串联响应，同时有基本不变的拉曼峰作为内参，两个标志物响应峰和内参拉曼光谱峰互不重叠，可实现ROS和pH的准确定量。报告分子在ROS不响应时具有pH稳定性，可实现ROS开启后的pH波动监测。本发明提供物质比值信号高、稳定性好、灵敏度高，可成像大脑微环境中神经炎症部位，进而特异性成像脑部疾病环境中的pH波动，有利于病灶部位的pH监测，对于深入理解脑功能变化和疾病进展机制有重大意义。
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公开(公告)号：CN101991867B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010515916.2
申请日：2010-10-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种用于早期肝纤维化诊断的多模式靶向探针及其制备方法。所述的用于早期肝纤维化诊断的多模式靶向探针，其特征在于，包括载体，所述载体连接荧光基团和磁共振造影基团，并经由桥连基团连接能够与肝纤维化/肝硬化中肝星状细胞表面上的受体相结合的靶向化合物基团。其制备方法为：将能够与肝纤维化/肝硬化中肝星状细胞表面上的受体相结合的靶向化合物基团与桥连基团相连，依次在载体上连接靶向化合物基团、荧光集团以及磁共振造影基团。在利用本发明的靶向探针进行肝纤维化的诊断和评估时，具有较高灵敏度。
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公开(公告)号：CN108721647A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710257572.1
申请日：2017-04-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 复旦大学
CPC classification number: A61K49/0002 , A61K49/0013 , A61K49/08 , A61K49/126 , A61K49/14 , A61K49/186 , A61K49/1866
Abstract: 本发明属于分子影像探针领域，涉及一种用于指导胶质瘤精准切除的多模态纳米探针，尤其涉及具有靶向EGFRvIII阳性胶质瘤作用的磁共振/拉曼纳米金颗粒探针及其中间体的合成，及其在胶质瘤术前精确规划和术中实时导航切除中的应用。所述纳米探针以球形金纳米颗粒(AuNS)为基底，在其表面连接顺磁性螯合剂Gd3+-DTPA和拉曼信号分子IR783B，并以PEG为载体连接靶向EGFRvIII的多肽FALGEA。本纳米探针有助于保证术前规划和术中切除的一致性，能克服现有技术的影像探针循环时间短、无靶向性、难以透过完整的血脑屏障等缺点，实现胶质瘤，特别是EGFRvIII阳性胶质瘤的高信噪比示踪及精准切除。
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公开(公告)号：CN101991867A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN201010515916.2
申请日：2010-10-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种用于早期肝纤维化诊断的多模式靶向探针及其制备方法。所述的用于早期肝纤维化诊断的多模式靶向探针，其特征在于，包括载体，所述载体连接荧光基团和磁共振造影基团，并经由桥连基团连接能够与肝纤维化/肝硬化中肝星状细胞表面上的受体相结合的靶向化合物基团。其制备方法为：将能够与肝纤维化/肝硬化中肝星状细胞表面上的受体相结合的靶向化合物基团与桥连基团相连，依次在载体上连接靶向化合物基团、荧光集团以及磁共振造影基团。在利用本发明的靶向探针进行肝纤维化的诊断和评估时，具有较高灵敏度。
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公开(公告)号：CN108721647B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201710257572.1
申请日：2017-04-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 复旦大学
Abstract: 本发明属于分子影像探针领域，涉及一种用于指导胶质瘤精准切除的多模态纳米探针，尤其涉及具有靶向EGFRvIII阳性胶质瘤作用的磁共振/拉曼纳米金颗粒探针及其中间体的合成，及其在胶质瘤术前精确规划和术中实时导航切除中的应用。所述纳米探针以球形金纳米颗粒(AuNS)为基底，在其表面连接顺磁性螯合剂Gd3+‑DTPA和拉曼信号分子IR783B，并以PEG为载体连接靶向EGFRvIII的多肽FALGEA。本纳米探针有助于保证术前规划和术中切除的一致性，能克服现有技术的影像探针循环时间短、无靶向性、难以透过完整的血脑屏障等缺点，实现胶质瘤，特别是EGFRvIII阳性胶质瘤的高信噪比示踪及精准切除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117936116A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410118930.0
申请日：2024-01-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G16H50/80 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络信息分析技术领域，具体为一种基于图神经网络的超图传染病传播过程预测方法。本发明包括：将用以表述超图结构的邻接矩阵投影成为低阶带权图形式，包含描述节点空间关系的低阶邻接矩阵和描述连边特性的连边权重两项；由多层图注意力网络算法从低阶带权图中重构节点在超图中的空间信息，并将其与带有时序信息的节点特征进行融合；通过长短时记忆门算法实现对节点特征中传染病传播的动力学特征提取；由多层感知机算法对下一时刻超图中被病毒感染的节点数目进行预测。本发明实现了由超图的低阶投影和低阶图神经网络算法预测超图中的传染病传播过程。
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公开(公告)号：CN117725935A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311442593.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，具体为基于图和结构感知的对抗性社交机器人检测方法。本发明方法包括：以社交平台用户为节点，用户之间的转发关系为连边，构建用户关系网络；利用结构特征提取器对网络中的不同结构进行表征学习；利用结构自注意力机制进行节点之间的结构相似度计算；通过图Transformer算法训练得到用户表示向量；将用户表示向量输入到类别生成对抗网络中训练，得到是否是社交机器人的鉴别结果。本发明方法采用对抗性思维和无监督训练，泛化性强，鲁棒性高。可以用于大型社交网络平台中的社交机器人检测，为社交平台的用户管理、广告投放、舆论安全管控等方面提供商业价值。
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公开(公告)号：CN113035292B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110428655.9
申请日：2021-04-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种脑胶质瘤浸润区域pH值测定方法及系统，所述方法包括：获取脑胶质瘤浸润区域对应的表面增强拉曼光谱数据；对所述表面增强拉曼光谱数据进行处理，得到光谱数据；将所述光谱数据输入至预先训练好的深度学习网络模型内，预先训练好的所述深度学习网络模型对所述光谱数据进行处理得到与所述光谱数据相对应的pH值。本发明能够实现快速且准确的标定肿瘤在术中的酸性边界。
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公开(公告)号：CN115049042A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210524658.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于网络信息分析技术领域，具体为一种基于多个小集团结构嵌入的高阶网络模型生成方法。本发明包括：给定初始矩阵，通过Kronecker内积迭代得到连边概率矩阵，并生成初始连边图，获得初始图中各节点的一阶度k1、广义度km和最大度k1‑max；从2阶小集团开始，根据网络的特征属性选择度依赖函数，选取广义度较小的节点，得到包含标记节点的标记连边图；再根据一阶度k1生成小集阶团的阶数m，进而得到一个m阶小集团结构，将小集团结构嵌入后得到生成图；逐步增大嵌入的小集团结构的阶数，重复上述步骤中节点标记和小集团结构嵌入，直至嵌入k1‑max阶小集团结构。本发明可很好地模拟不同聚类系数的真实网络，并刻画出真实网络的高阶结构特征。
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公开(公告)号：CN113035292A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110428655.9
申请日：2021-04-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种脑胶质瘤浸润区域pH值测定方法及系统，所述方法包括：获取脑胶质瘤浸润区域对应的表面增强拉曼光谱数据；对所述表面增强拉曼光谱数据进行处理，得到光谱数据；将所述光谱数据输入至预先训练好的深度学习网络模型内，预先训练好的所述深度学习网络模型对所述光谱数据进行处理得到与所述光谱数据相对应的pH值。本发明能够实现快速且准确的标定肿瘤在术中的酸性边界。
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