基于牛顿冷却定律的气温预测方法

    公开(公告)号:CN117331148A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311366528.6

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明公开基于牛顿冷却定律的气温预测方法,获取气温历史数据并对历史数据进行预处理得到训练数据;构建基于牛顿冷却定律的气温预测模型,建立气温测量装置温度与太阳辐射之间的关系;构建损失函数并求解模型参数得到训练好的气温预测模型;步骤4,将前一天的气温数据和总辐射曝辐量输入训练好的气温预测模型得到p个单位时间的气温预测值。本发明测量装置接受外界环境的热量辐射,同时测量装置也向外辐射,当测量装置温度更低时,其接收辐射热量大于向外辐射热量,从而提高温度;在太阳辐射较弱时,测量装置向外界辐射热量大于接受外界辐射热量,从而测量装置测量的温度降低。本发明通过对历史数据的应用得到合理的参数,以用于气温的预测。

    一种面向气象要素序列预测的模型及方法

    公开(公告)号:CN119669877A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411680727.9

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向气象要素序列预测的模型及方法,包括:数据输入模块对输入数据进行归一化并做预处理操作;特征提取模块对气象要素数据矩阵利用二维卷积提取出周期性特征和长期特征;周期规律提取模块将周期性特征映射到周期规律;长期趋势提取模块将长期特征映射到长期趋势;短期趋势提取模块生成气象要素对反馈区间和预测区间的短期趋势的预测;初步预测模块加总气象要素的周期规律、长期趋势和短期趋势以求得初步预测结果;噪声反馈模块从气象要素的初步预测中取出反馈区间的预测与真实的反馈序列做差得到反馈噪声序列,再经由线性模块建模预测区间的噪声序列以修正初步预测;最终预测模块加总噪声序列和初步预测结果并逆归一化得到最终预测结果。本发明具有很强的适应性。

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