一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统

    公开(公告)号:CN106101726B

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201610585131.X

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 本发明涉及视频修复技术领域,尤其涉及一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统。所述时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法包括获取已解码的图像信息;确定所述图像信息中待修复的帧;若所述待修复的帧为I帧,采用空域修复方法对待修复的帧进行修复;若所述待修复的帧为P帧,采用时域修复方法对待修复的帧进行修复。在空域修复中,根据帧内编码模式以及分析接收块的位置信息来判断使用合适的算法来修复丢失的宏块信息。其中改进的方向插值算法先对丢失宏块进行区域划分,使用基于5×5大小的8方向Sobel算子对丢失宏块周边像素计算插值方向,选出符合纹理以及边界方向的地方进行插值计算,提高了修复的精确度。

    基于显著性检测和全变分的最小可察觉失真方法及系统

    公开(公告)号:CN105635743A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511019501.5

    申请日:2015-12-30

    CPC classification number: H04N19/61 H04N19/154

    Abstract: 本发明公开了一种基于显著性检测和全变分的最小可察觉失真方法,包括:S1、将原始图像数据使用全变分方法分解为结构分量和纹理分量;S2、根据结构分量和纹理分量计算像素域JND阈值和变换域JND阈值;S3、对原始图像数据进行显著性检测,得到显著性映射图;使用显著性映射图加权像素域JND阈值和变换域JND阈值,取最大值作为最终的JND阈值。本发明还涉及一种配合上述基于显著性检测和全变分的最小可察觉失真方法的系统,能够更好地利用人眼视觉特性以及更精确地计算出JND阈值。

    一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统

    公开(公告)号:CN106101726A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610585131.X

    申请日:2016-07-22

    CPC classification number: H04N19/65 H04N21/44

    Abstract: 本发明涉及视频修复技术领域,尤其涉及一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统。所述时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法包括获取已解码的图像信息;确定所述图像信息中待修复的帧;若所述待修复的帧为I帧,采用空域修复方法对待修复的帧进行修复;若所述待修复的帧为P帧,采用时域修复方法对待修复的帧进行修复。在空域修复中,根据帧内编码模式以及分析接收块的位置信息来判断使用合适的算法来修复丢失的宏块信息。其中改进的方向插值算法先对丢失宏块进行区域划分,使用基于5×5大小的8方向Sobel算子对丢失宏块周边像素计算插值方向,选出符合纹理以及边界方向的地方进行插值计算,提高了修复的精确度。

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