一种基于多特征融合的短答案自动评分方法

    公开(公告)号:CN116186199A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310050222.3

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本发明公开一种基于多特征融合的短答案自动评分方法,收集学科领域的文本并利用词向量模型得到学科领域词向量模型;将参考答案和考生答案文本输入BERT模型提取答案文本的语义特征;对两个答案文本进行句法解析获取文本中的句法依赖图;计算两个答案文本的名词相似度以获取文本中的实体图;使用语义特征补充缺乏的语义信息得到扩展的句法依赖图和扩展的实体图,并动态融合得到整体特征融合图;通过整体特征融合图获得答案文本的全局信息;利用注意力机制获取答案文本的局部信息;将全局信息和局部信息结合作为答案文本的最终表示,利用余弦相似度公式计算两个答案文本的相似度以得出学生答案的分数。本发明适用于计算机专业领域的试卷评分。

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