公开(公告)号：CN115690013A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211276568.7

申请日：2022-10-18

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 彭晋民 ,  祖一鸣 ,  汪笑宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明涉及一种动力电池模组表面缺陷的检测方法及设备。包括：先对环境质量进行评估调节，接着采集传送带上的电池模组图片，传输至工控机进行图像处理，将处理后的图片输入训练完成的深度学习模型，最后得到检测结果；环境质量进行评估调节包括：设计主要因素的评价标准，对检测过程中的环境质量进行评估、调节；图像处理包括：通过图像质量综合评估算法对图像进行评估，针对不同噪声采用不同的去噪算法进行自适应调节；深度学习模型使用改进后的残差网络ResNet。本发明可以提高图像采集的质量，提升检测精度，加强系统对应不同情况的适应能力，增强系统鲁棒性，保证检测准确率与实时性；此外，减少碳排放，节能减排，具有良好的经济性与环境保护性。

公开(公告)号：CN115375636A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210946804.5

申请日：2022-08-05

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 彭晋民 ,  汪笑宇 ,  祖一鸣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明涉及一种动力电池模组全尺寸检测方法及设备。该方法包括以下步骤：对传送带上的电池模组进行采集图片，并传输至工控机进行图像数据分析和处理，所述图像数据分析包括：对光源参数进行综合评价，主要通过复杂光照评测算法计算并反馈，若光照适应性差，则对光源进行角度、位姿和亮度调节并重新评价后再对图像重新采集。所述图像数据处理包括：对模组安装面进行灰度化处理、阈值分割、边缘亚像素提取、拟合边缘得到实际模组长度、宽度和安装孔直径。扫描模组三维点云信息。所述步骤包括：对点云信息进行滤波去噪处理、拟合点云平面，得到模组的实际高度和安装面平面度。本发明具有效率高、精度好等优点，可以满足生产实际需求。