公开(公告)号：CN115206444A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210382307.7

申请日：2022-04-12

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 刘丽桑 ,  梁景润

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出基于FCM‑ANFIS模型的最佳投药量预测方法，包括以下步骤；步骤S1、以历史运营中的整年原水水质样本数据作为数据集；步骤S2、对数据集进行预处理；步骤S3、对水质数据分析以描述水质数据之间的相关性，并将预处理后的样本数据进行聚类分析，进行迭代循环求解，得到聚类中心和隶属度矩阵；步骤S4、建立ANFIS预测模型；步骤S5、对ANFIS模型的参数进行学习和训练，建立用于投药量预测的FCM‑ANFIS模糊推理系统；步骤S6、将预处理的数据集经由FCM聚类算法聚类后分成N类并输入到ANFIS模糊推理系统中，进行训练学习以得到最优模糊推理系统；步骤S7、以原水水质为样本数据，通过模糊推理系统进行预测；本发明可有效实现饮用水处理厂的混凝剂的最佳投药量的在线预测。