公开(公告)号：CN114897217B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210385751.4

申请日：2022-04-13

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 古红霞 ,  胡永仕 ,  陈德旺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q10/0832 ,  G06Q10/087 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提出一种生鲜电商前置仓选址‑路径规划方法，包括以下步骤；步骤S1、向数据准备模块录入研究区域内备选前置仓的选址集合数据和客户需求点集合数据；步骤S2、模型构建模块根据前置仓选址集合数据和客户需求点数据，以企业运营成本、客户时间窗、生鲜新鲜度要求指标为前提数据，构建使企业成本最小化和客户满意度最大化的多目标选址路径规划模型；步骤S3、算法求解模块采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解所述多目标规划模型，获取前置仓选址路径方案；本发明解决了生鲜产品运输物流成本高、配送时间长和商品损失大的问题，可为生鲜电商前置仓选址和配送路径决策提供指导。

公开(公告)号：CN114897217A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210385751.4

申请日：2022-04-13

Applicant: 福建工程学院

Inventor： 古红霞 ,  胡永仕 ,  陈德旺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提出一种生鲜电商前置仓选址‑路径规划方法，包括以下步骤；步骤S1、向数据准备模块录入研究区域内备选前置仓的选址集合数据和客户需求点集合数据；步骤S2、模型构建模块根据前置仓选址集合数据和客户需求点数据，以企业运营成本、客户时间窗、生鲜新鲜度要求指标为前提数据，构建使企业成本最小化和客户满意度最大化的多目标选址路径规划模型；步骤S3、算法求解模块采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解所述多目标规划模型，获取前置仓选址路径方案；本发明解决了生鲜产品运输物流成本高、配送时间长和商品损失大的问题，可为生鲜电商前置仓选址和配送路径决策提供指导。