一种基于BP神经网络的不文明驾驶行为评级方法

    公开(公告)号:CN114692753A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210324396.X

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的不文明驾驶行为评级方法,选取目前城市中的12种常见的不文明驾驶行为作为研究对象,收集调查者对于这些不文明驾驶行为的打分情况。通过对数据的预处理,结合BP神经网络对12种不文明驾驶行为进行分类预测,构建一种合适的BP神经网络分类模型;进而在此基础上应用熵权—Topsis评价方法对这12种不文明驾驶行为进行权重计算,得到这些不文明驾驶行为的综合排序。本发明有效防控交通事故的发生、缓解城市交通冲突和改善驾驶员不文明素质起到积极作用。

    一种面向线路精简优化的公交网络时刻表可靠性计算方法

    公开(公告)号:CN112990658B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110166770.3

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明公开一种面向线路精简优化的公交网络时刻表可靠性计算方法,包括以下步骤:步骤1、公交进出场站数据的采集与处理;步骤2、确定公交车在各站点区间行驶的可靠性;步骤3、计算出各公交线路时刻表运行的可靠性;步骤4、计算出城市公交网络时刻表运行的可靠性,并灵敏度分析逐步增加运行线路对整体网络时刻表可靠性的影响程度。本发明应用车辆进出站信息对线路进行准点特征分析,通过将城市各公交线路上下行运营过程视为单一事件,构建事件树模型计算城市公交网络整体可靠性,最后以公共紧急事件背景下公交运营情况为对象进行实证研究,验证了公交线路精简优化后时刻表制度的可行性与可靠性。

    一种面向线路精简优化的公交网络时刻表可靠性计算方法

    公开(公告)号:CN112990658A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110166770.3

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明公开一种面向线路精简优化的公交网络时刻表可靠性计算方法,包括以下步骤:步骤1、公交进出场站数据的采集与处理;步骤2、确定公交车在各站点区间行驶的可靠性;步骤3、计算出各公交线路时刻表运行的可靠性;步骤4、计算出城市公交网络时刻表运行的可靠性,并灵敏度分析逐步增加运行线路对整体网络时刻表可靠性的影响程度。本发明应用车辆进出站信息对线路进行准点特征分析,通过将城市各公交线路上下行运营过程视为单一事件,构建事件树模型计算城市公交网络整体可靠性,最后以公共紧急事件背景下公交运营情况为对象进行实证研究,验证了公交线路精简优化后时刻表制度的可行性与可靠性。

    一种基于风险感知的弹性停车激励机制泊位定价方法

    公开(公告)号:CN112862515A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110014317.0

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开一种基于风险感知的弹性停车激励机制泊位定价方法,记录非实行弹性停车激励机制的停车场泊位对外租赁价格以及政府的泊位租赁指导价格;测定出分配至实行弹性停车激励机制停车场的停车需求比例,以及停车需求总量的概率密度函数概率分布函数,推导出用于表征非实行与实行弹性停车激励机制停车场的需求量计算公式;获取个体共享停车泊位的竞价信息,计算个体每一次竞价为实行弹性停车激励机制的停车场带来的经济收入期望以及个体自身能够获得的实际经济收益;引入条件风险价值函数刻画该个体考虑风险感知后的经济收益情况;获得个体考虑风险感知后的经济收益最优计算方法,进而得出在该最优算式下弹性停车激励机制的泊位对外租赁价格。本发明更能够保障弹性停车激励机制泊位资源的有效配置。

Patent Agency Ranking