公开(公告)号：CN116821753A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310654625.9

申请日：2023-06-05

Applicant: 福建医科大学附属第一医院

Inventor： 陈锡得 ,  陈迅 ,  黄巧玲 ,  林志鸿 ,  林志刚 ,  蔡川奇 ,  黄孝锋

IPC: G06F18/24 ,  G06N20/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的社区获得性肺炎病原类型预测方法，所述方法包括：首先，收集CAP病案数据并根据数据样本确定样本特征和样本标签形成样本数据集；然后，将样本数据集输入机器学习模型进行第一次训练获得病原类型预测模型；对病原类型预测模型进行模型质量评估，根据模型质量评估结果获取最优病原类型预测模型；然后，通过样本数据集输入最优病原类型预测模型进行第二次训练获得调优病原类型预测模型；本发明通过对病原类型预测模型进行模型质量评估过程，并筛选合格的病原类型预测模型，从而保证验证模型的准确性，保证了减少筛选最优病原类型预测模型误差并实现检测效率的优化。