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公开(公告)号:CN116821753A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310654625.9
申请日:2023-06-05
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的社区获得性肺炎病原类型预测方法,所述方法包括:首先,收集CAP病案数据并根据数据样本确定样本特征和样本标签形成样本数据集;然后,将样本数据集输入机器学习模型进行第一次训练获得病原类型预测模型;对病原类型预测模型进行模型质量评估,根据模型质量评估结果获取最优病原类型预测模型;然后,通过样本数据集输入最优病原类型预测模型进行第二次训练获得调优病原类型预测模型;本发明通过对病原类型预测模型进行模型质量评估过程,并筛选合格的病原类型预测模型,从而保证验证模型的准确性,保证了减少筛选最优病原类型预测模型误差并实现检测效率的优化。
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公开(公告)号:CN217902606U
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202221892655.0
申请日:2022-07-20
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: G09B23/28
Abstract: 本实用新型涉及血管穿刺模块技术领域,具体涉及一种超声引导血管穿刺模块,包括底座,底座的顶部连接有人体模型,人体模型的内部设置有心脏模型和循环泵,循环泵的进液端与心脏模型之间连接有进液管。本实用新型克服了现有技术的不足,通过设置调速阀、循环泵、进液管、出液管和超声波流量计,在通过超声探头进行超声引导穿刺时,能够通过超声波流量计对人体模型内部的血管进行检测,由于循环泵启动过程中能够带动动脉血管模型内部的液体进行流动,并且使得调速阀对流速进行调整从而流向静脉血管模型内,以使得静脉血管模型内液体的流速小于动脉血管模型内的流速,通过血管内液体的流速从而辨别血管类型,提高了练习使用效果。
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