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公开(公告)号：CN116424490B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310690187.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，涉及海洋浮藻监测领域，包括锚杆、滑动设置在锚杆外部的浮标本体以及监测系统，所述锚杆的外部螺纹连接有安装座，所述安装座的内部设置有清理机构；该海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，通过圆弧板、控制机构、安装座以及驱动清理机构的相互配合，可以有效对被监测浮标阻挡的海藻靠近监测浮标的部分进行切断，使得成片的漂浮藻类可以与浮标本体分离继续向前漂流，避免了海藻群会长时间停留于监测浮标附近，致使牵引绳索受力加剧，牵引绳索使用寿命缩短的问题，同时还避免了缠绕的海藻群还会在监测浮标附近生长，对监测浮标的正常监测工作产生影响，且缠绕后的海藻群失去了跟踪价值的情况发生。
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公开(公告)号：CN117392501A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310327582.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/74 , G06V10/778 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及了一种基于YOLOV7目标检测算法的实时违规旗帜检测方法，包括以下步骤：通过编写爬虫收集违规旗帜图片，确定违规旗帜检测的特征，利用图片标注工具对收集到的图片进行标注，制作违规旗帜数据集，同时，收集与违规旗帜具有相似特征的正常旗帜，制作混淆特征旗帜数据集；对模型算法进行优化，基于焦点和全局目标检测蒸馏，对YOLOV7目标检测算法进行改进，获得自适应孪生蒸馏YOLOV7‑tiny目标检测算法模型；区别于现有技术，本发明通过制作混淆特征旗帜数据集，提高违规旗帜识别能力，通过基于焦点和全局目标检测蒸馏，对YOLOV7目标检测算法进行改进，获得孪生蒸馏YOLOV7‑tiny目标检测算法模型，提高检测精度，可以达到实时检测。
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公开(公告)号：CN116453032B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310718988.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及海洋环境检测技术领域，公开了一种海洋生态检测系统，包括：图模型生成模块，其基于对象来生成顶点集合V，基于保留的成对特征生成边集合E，基于检测区域的图像信息来生成全局信息U；图模型处理模块，其用于将生成的V、E、U输入GNN神经网络模型来输出更新，将更新的顶点的特征输入分类器A，分类器A的分类空间的一个分类标签表示一个目标生物种群迭代次数；本发明通过对于检测区域的图像信息的处理来获得检测区域的生物种群的迭代信息和数量信息，进而对检测区域的生态进行准确的检测和判断。
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公开(公告)号：CN116714532A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310980756.6
申请日：2023-08-07
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种车用盲区监测传感器，涉及车用盲区监测领域，包括传感器组件，用于对传感器组件进行防护的防护机构，所述防护机构包括防护箱和用于封闭防护箱顶部且与防护箱顶部转动连接的挡板，所述防护箱顶部设有开口，用于驱动传感器组件自防护箱内伸出并垂直平移的，所述移动机构包括移动架、用于安装传感器组件的固定架和第一驱动件；该车用盲区监测传感器，实现对传感器组件进行防护的同时，提高使用寿命，挡板对传感器组件侧面进行遮挡，有效避免货物的飞溅对传感器组件造成冲击，导致传感器组件的损坏，在传感器组件伸出开口后，将开口进行封闭，避免自卸车载进行倾倒砂石等货物，货物飞溅进入防护箱内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116844145A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310327676.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及了一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备，包括以下步骤，将港口码头拍摄到的船舶图片进行标注，建立船牌检测定位模型，通过非局部邻域计算对齐算法以及通道融合增强算法对船牌检测定位模型进行更新；使用上述数据集，对更新后的船牌检测定位模型进行训练及调参，获得训练后的船牌检测定位模型；通过港口码头设置的摄像头拍摄监控视频流，将监控视频流输入训练后的船牌检测定位模型，检测港口码头上船只船牌，计算视频流中出现的船只船牌定位坐标。区别于现有技术，本发明通过多尺度非局部算法，对特征金字塔中的多级特征进行非局部对齐，通过融合对齐前与对齐后的特征图之间的通道特征，进一步提高算法的检测精度。
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公开(公告)号：CN116453032A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310718988.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及海洋环境检测技术领域，公开了一种海洋生态检测系统，包括：图模型生成模块，其基于对象来生成顶点集合V，基于保留的成对特征生成边集合E，基于检测区域的图像信息来生成全局信息U；图模型处理模块，其用于将生成的V、E、U输入GNN神经网络模型来输出更新，将更新的顶点的特征输入分类器，该分类器的分类空间的一个分类标签表示一个目标生物种群迭代次数；本发明通过对于检测区域的图像信息的处理来获得检测区域的生物种群的迭代信息和数量信息，进而对检测区域的生态进行准确的检测和判断。
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公开(公告)号：CN116424490A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310690187.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，涉及海洋浮藻监测领域，包括锚杆、滑动设置在锚杆外部的浮标本体以及监测系统，所述锚杆的外部螺纹连接有安装座，所述安装座的内部设置有清理机构；该海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，通过圆弧板、控制机构、安装座以及驱动清理机构的相互配合，可以有效对被监测浮标阻挡的海藻靠近监测浮标的部分进行切断，使得成片的漂浮藻类可以与浮标本体分离继续向前漂流，避免了海藻群会长时间停留于监测浮标附近，致使牵引绳索受力加剧，牵引绳索使用寿命缩短的问题，同时还避免了缠绕的海藻群还会在监测浮标附近生长，对监测浮标的正常监测工作产生影响，且缠绕后的海藻群失去了跟踪价值的情况发生。
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公开(公告)号：CN118257094B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410677583.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于AI和物联网的洗衣机管理系统、方法及介质，包括：物联网传感器模块，其用于采集洗衣机的运行信息；物联网图像采集模块，其用于采集衣物的图像信息和使用者的面部信息；物联网通讯模块，其用于将物联网传感器模块和物联网图像采集模块采集的信息发送到数据处理模块；数据处理模块包括：运行信息处理模块，其基于洗衣机的运行信息来处理获得运行特征数据；异常分析模块，其用于将洗衣机的运行信息和衣物的图像信息输入异常分析模型，输出洗衣机的故障类型；本发明能够通过衣物特征信息的识别来降低仅依靠洗衣机运行数据来判断故障类型的误差。
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公开(公告)号：CN118257094A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410677583.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于AI和物联网的洗衣机管理系统、方法及介质，包括：物联网传感器模块，其用于采集洗衣机的运行信息；物联网图像采集模块，其用于采集衣物的图像信息和使用者的面部信息；物联网通讯模块，其用于将物联网传感器模块和物联网图像采集模块采集的信息发送到数据处理模块；数据处理模块包括：运行信息处理模块，其基于洗衣机的运行信息来处理获得运行特征数据；异常分析模块，其用于将洗衣机的运行信息和衣物的图像信息输入异常分析模型，输出洗衣机的故障类型；本发明能够通过衣物特征信息的识别来降低仅依靠洗衣机运行数据来判断故障类型的误差。
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