公开(公告)号：CN116844145A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310327676.0

申请日：2023-03-30

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 张振昌 ,  薛弘晖 ,  刘金强 ,  林甲祥 ,  林清波 ,  李小林 ,  陈宏方

IPC: G06V20/62 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/22 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及了一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备，包括以下步骤，将港口码头拍摄到的船舶图片进行标注，建立船牌检测定位模型，通过非局部邻域计算对齐算法以及通道融合增强算法对船牌检测定位模型进行更新；使用上述数据集，对更新后的船牌检测定位模型进行训练及调参，获得训练后的船牌检测定位模型；通过港口码头设置的摄像头拍摄监控视频流，将监控视频流输入训练后的船牌检测定位模型，检测港口码头上船只船牌，计算视频流中出现的船只船牌定位坐标。区别于现有技术，本发明通过多尺度非局部算法，对特征金字塔中的多级特征进行非局部对齐，通过融合对齐前与对齐后的特征图之间的通道特征，进一步提高算法的检测精度。

公开(公告)号：CN117392501A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202310327582.3

申请日：2023-03-30

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 张振昌 ,  刘金强 ,  薛弘晖 ,  林甲祥 ,  林清波 ,  李小林 ,  陈宏方

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V10/74 ,  G06V10/778 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/10 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明涉及了一种基于YOLOV7目标检测算法的实时违规旗帜检测方法，包括以下步骤：通过编写爬虫收集违规旗帜图片，确定违规旗帜检测的特征，利用图片标注工具对收集到的图片进行标注，制作违规旗帜数据集，同时，收集与违规旗帜具有相似特征的正常旗帜，制作混淆特征旗帜数据集；对模型算法进行优化，基于焦点和全局目标检测蒸馏，对YOLOV7目标检测算法进行改进，获得自适应孪生蒸馏YOLOV7‑tiny目标检测算法模型；区别于现有技术，本发明通过制作混淆特征旗帜数据集，提高违规旗帜识别能力，通过基于焦点和全局目标检测蒸馏，对YOLOV7目标检测算法进行改进，获得孪生蒸馏YOLOV7‑tiny目标检测算法模型，提高检测精度，可以达到实时检测。