公开(公告)号：CN115457009A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211171081.2

申请日：2022-09-24

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 魏丽芳 ,  李军 ,  陈楠 ,  叶欣怡 ,  周晗 ,  徐宏韬 ,  杨长才 ,  陈日清

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对原始医学图像的标签图的边缘进行逐类提取；步骤S2：对原始医学图像的原图、标签图和标签图的边缘图像进行随机翻转、旋转和缩放处理；步骤S3：将处理后的图像输入医学图像分割模型进行各类组织器官的分割；所述医学图像分割模型是由训练集数据经过标签图的边缘提取后再对原图、标签图和标签图边缘图像随机翻转、旋转和缩放处理后产生的图像数据在基于Transformer和卷积神经网络的结合形态结构学习的网络模型进行训练获得。应用该技术方案可实现增强最终分割结果的准确性。