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公开(公告)号:CN118603135A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410637300.4
申请日:2024-05-22
Applicant: 福建信息职业技术学院 , 山东蟠龙信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理和自动化应用技术领域,尤其涉及一种两阶段激光舵机自动校准方法。本发明发明搭建舵机自动校准流程,通过两阶段的处理流程,首先通过图像处理中的目标检测方法,自动识别确定激光点在电视屏幕中位置信息,然后通过高阶线性建模,实现激光点在屏幕中位置信息到激光舵机角度信息的转换。这种矫正方法,降低了传统方法对实际物理空间的高度依赖,提升了激光舵机校准方法的可移植性和复用性,减少人为调试的参与流程,进而降低人力成本,实现激光舵机的自动校准。
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公开(公告)号:CN119539055A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411650592.1
申请日:2024-11-19
Applicant: 广东南华工商职业学院 , 江苏电子信息职业学院 , 山东蟠龙信息科技有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/334 , G06F16/3329 , G06Q50/20 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及大语言模型领域,尤其涉及一种学科教育大模型知识边界探索方法。针对大模型在特殊领域能力下降及幻觉问题,该方法先利用大语言模型原理,基于softmax函数获取token生成概率,再设计算法计算概率波动性衡量回复置信度,接着设定数据集并人工标注,统计得到知识边界内波动率阈值。最后进行特定指令微调,标注数据并替换边界外数据原始回复作为微调数据集,纠正模型知识边界认知。此方法通过对模型回复的评估与知识边界探索,有效提取边界外知识并微调模型,降低了因知识缺乏产生的幻觉,提升了模型在学科教育领域的实用性与准确性。
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公开(公告)号:CN118518004A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410584247.6
申请日:2024-05-11
Applicant: 山东蟠龙信息科技有限公司
IPC: G01B11/00 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G01B11/26
Abstract: 本发明属于计算机视觉和激光舵机校对应用技术领域,尤其涉及一种深度卷积回归激光校对算法通过计算机视觉手段,实现对低精度舵机激光发射器所发射激光在平面上所照射位置的校对,实现在固定平面上的目标位置激光照射,该过程中最核心的舵机转向角度与激光照射位置的校对过程由传统的精准测量模式改为端到端的计算机视觉校对模式。极大的降低了方案对舵机设备精度的要求与校对时间,同时提高了设备精准度。本发明提出的噪声增强函数仅能够控制噪声的总体强度和范围,还能够调节噪声的详细特性,从而满足更复杂的数据增强需求。本发明使用多尺度深度卷积回归模型使得双路交叉学习提高对激光落点的定位能力,减少外部环境干扰。
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