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公开(公告)号:CN117935341B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410324872.7
申请日:2024-03-21
Applicant: 福建信息职业技术学院
IPC: G06V40/16 , G06Q10/1091
Abstract: 本发明涉及电子签到技术领域,具体涉及一种基于人脸识别自动签到的方法,包括将需要被识别的人员信息进行录入,将被识别的人员的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点三者构建的三角关系存入第一识别库中,将被识别的人员的姓名和脸部图像放入第二识别库中;提取图像中人脸的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点的三角关系与第一识别库中的三角关系进行对比,若对比成功,则再进行对应的脸部图像进行识别对比,比对成功则签到;本发明通过利用肩部宽度间距够大,容易识别的特点,结合鼻尖处形成三角关系,提高标定特征点的效率;再结合一个三角关系可能对应若干个人脸信息,无需比对整个第二识别库内的所有信息,进而提升识别的准确性和速度。
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公开(公告)号:CN117935341A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410324872.7
申请日:2024-03-21
Applicant: 福建信息职业技术学院
IPC: G06V40/16 , G06Q10/1091
Abstract: 本发明涉及电子签到技术领域,具体涉及一种基于人脸识别自动签到的方法,包括将需要被识别的人员信息进行录入,将被识别的人员的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点三者构建的三角关系存入第一识别库中,将被识别的人员的姓名和脸部图像放入第二识别库中;提取图像中人脸的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点的三角关系与第一识别库中的三角关系进行对比,若对比成功,则再进行对应的脸部图像进行识别对比,比对成功则签到;本发明通过利用肩部宽度间距够大,容易识别的特点,结合鼻尖处形成三角关系,提高标定特征点的效率;再结合一个三角关系可能对应若干个人脸信息,无需比对整个第二识别库内的所有信息,进而提升识别的准确性和速度。
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