基于OCT结合图像分析的柑橘无损检测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119090885B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411585267.1

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明涉及检测技术领域,具体涉及一种基于OCT结合图像分析的柑橘无损检测方法、终端设备及存储介质,方法包括对待检测柑橘采用光学相干断层成像技术进行无损扫描,获取每个柑橘的待测二维图像;通过分割模型分割获得油胞二维图像,利用三维图像处理软件进行三维重建,得到柱状的三维结构图;采用椭圆模型进行获得重构形状;并根据油胞二维图像的其中任一完整像素点的直径为参考厚度,以参考厚度为间隔对椭圆体的重构形状进行切片获得N层切面图像;计算每层切面图像的体积,将每层切面图像对应的体积相加获得单个油胞的体积;本发明通过采用OCT对柑橘表皮进行无损扫描,由于是基于像素点级别的计算,能够实准确的对柑橘进行评价。

    一种基于人脸识别自动签到的方法

    公开(公告)号:CN117935341B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410324872.7

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明涉及电子签到技术领域,具体涉及一种基于人脸识别自动签到的方法,包括将需要被识别的人员信息进行录入,将被识别的人员的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点三者构建的三角关系存入第一识别库中,将被识别的人员的姓名和脸部图像放入第二识别库中;提取图像中人脸的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点的三角关系与第一识别库中的三角关系进行对比,若对比成功,则再进行对应的脸部图像进行识别对比,比对成功则签到;本发明通过利用肩部宽度间距够大,容易识别的特点,结合鼻尖处形成三角关系,提高标定特征点的效率;再结合一个三角关系可能对应若干个人脸信息,无需比对整个第二识别库内的所有信息,进而提升识别的准确性和速度。

    基于OCT结合图像分析的柑橘无损检测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119090885A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411585267.1

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明涉及检测技术领域,具体涉及一种基于OCT结合图像分析的柑橘无损检测方法、终端设备及存储介质,方法包括对待检测柑橘采用光学相干断层成像技术进行无损扫描,获取每个柑橘的待测二维图像;通过分割模型分割获得油胞二维图像,利用三维图像处理软件进行三维重建,得到柱状的三维结构图;采用椭圆模型进行获得重构形状;并根据油胞二维图像的其中任一完整像素点的直径为参考厚度,通过参考厚度为间隔对椭圆体的重构形状进行切片获得N层切面图像;计算每个切面图像的体积,将每层切面图像对应的体积相加获得单个油胞的体积;本发明通过采用OCT对柑橘表皮进行无损扫描,由于是基于像素点级别的计算,能够实准确的对柑橘进行评价。

    一种基于人脸识别自动签到的方法

    公开(公告)号:CN117935341A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410324872.7

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明涉及电子签到技术领域,具体涉及一种基于人脸识别自动签到的方法,包括将需要被识别的人员信息进行录入,将被识别的人员的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点三者构建的三角关系存入第一识别库中,将被识别的人员的姓名和脸部图像放入第二识别库中;提取图像中人脸的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点的三角关系与第一识别库中的三角关系进行对比,若对比成功,则再进行对应的脸部图像进行识别对比,比对成功则签到;本发明通过利用肩部宽度间距够大,容易识别的特点,结合鼻尖处形成三角关系,提高标定特征点的效率;再结合一个三角关系可能对应若干个人脸信息,无需比对整个第二识别库内的所有信息,进而提升识别的准确性和速度。

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