一种基于扬声器的主动降噪控制系统及方法

    公开(公告)号:CN119314458A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411832078.X

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于扬声器的主动降噪控制系统及方法,涉及扬声器降噪控制领域,其技术方案要点包括:使用数学模型构建用户的实时耳道模型;采集初始噪音数据,计算各个采样点上初始噪音数据对应的幅度值、原始相位和量化因子,获取压缩后的轻量噪音数据;设计混合降噪算法的截止频率和权重系数,使用改进的混合降噪算法对轻量噪音数据进行处理,获取输出的噪除数据集;使用滑动窗口对更新后的噪除数据集进行移动平均的滑动处理,获取最终输出的增益数据集;使用逆快速傅里叶变换和累加差分信号对增益数据集进行解压和恢复,并将解压和恢复后的信号数据应用到设备上进行降噪,实现扬声器的高效率、高质量主动降噪控制。

    一种文字验证码识别通过方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117315642A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311298548.4

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种文字验证码识别通过方法,通过将文字验证码图像划分为提示文字图像和待点击验证文字图像后,分别对提示文字图像和待点击验证文字图像进行处理,使得由提示文字图像可获得提示文字清晰图像,由待点击验证文字图像可获得单个待点击验证文字图像;在此基础上,构建的卷积神经网络模型;构建的卷积神经网络模型后,将提示文字清晰图像变形后得到的各提示文字变形图像作为该卷积神经网络模型的测试数据集,导入到该卷积神经网络模型内进行训练、测试,得到可以拟合数据分布的卷积神经网络模型;之后,将单个待点击验证文字图像导入到该可以拟合数据分布的卷积神经网络模型内,即可识别出目标验证文字图像。

    一种基于扬声器的主动降噪控制系统及方法

    公开(公告)号:CN119314458B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411832078.X

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于扬声器的主动降噪控制系统及方法,涉及扬声器降噪控制领域,其技术方案要点包括:使用数学模型构建用户的实时耳道模型;采集初始噪音数据,计算各个采样点上初始噪音数据对应的幅度值、原始相位和量化因子,获取压缩后的轻量噪音数据;设计混合降噪算法的截止频率和权重系数,使用改进的混合降噪算法对轻量噪音数据进行处理,获取输出的噪除数据集;使用滑动窗口对更新后的噪除数据集进行移动平均的滑动处理,获取最终输出的增益数据集;使用逆快速傅里叶变换和累加差分信号对增益数据集进行解压和恢复,并将解压和恢复后的信号数据应用到设备上进行降噪,实现扬声器的高效率、高质量主动降噪控制。

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