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公开(公告)号：CN116703128B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310979904.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号：CN117171358A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311114973.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于电网调度的多模态知识图谱方法，将电网调度中的文本、图像、音频和视频的多模态数据进行结构化表示，通过对多模态数据集进行特征提取，获得对应的特征集，引入自适应特征选择机制，对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示；考虑不同模态数据之间的关系和相互作用，构建图结构信息通过对不同模态数据的特征表示学习，可以将电网调度中的各种信息进行统一编码，并形成可计算的知识图谱表示，便于电网调度的信息的理解、推理和应用；通过图神经网络技术，可以在知识图谱上进行复杂的跨模态推理，帮助电网调度员快速理解当前状态、预测未来发展趋势，并做出相应的决策。
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公开(公告)号：CN116565979B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310835408.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种包含多微网的主动配电网调度方法，包括以下步骤：步骤101，采集微电网的配电节点信息，基于同一配电网支路上的微电网的配电节点信息生成子图；步骤102，提取配电网知识图谱，生成全局局部图；步骤103，将子图和全局局部图输入调度神经网络，输出下一个时段的配电节点的有功功率和无功功率；步骤104，基于下一时段的可控的配电节点的有功功率和无功功率对这些配电节点进行调度控制；本发明的有益效果在于：通过合理调度来调整微电网的无功出力，有效利用微电网的能源资源的同时保持微电网对于主电网的冲击处于低水平。
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公开(公告)号：CN116822529A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092677.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F9/4401 , G10L15/22 , G10L17/22
Abstract: 本发明公开了基于语义泛化的知识要素抽取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括以下步骤：通过采集语音数据的多项数据信息，将设备运行信息以及通信转换信息进行处理生成泛化评估系数，根据生成的泛化评估系数与设置的泛化评估阈值进行对比，对接收语音的质量进行评估，从而确定了需要进行泛化处理的语音数据，再根据数据精度信息与处理时长信息进行分析，生成抽取影响因子，对知识要素的抽取情况进行分析，根据抽取影响因子与抽取评估阈值的对比结果评估两次知识要素的抽取情况，根据抽取情况的不同进行相应操作，从而增加了智能家居调控的准确性，保障了智能家居运行的高效性。
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公开(公告)号：CN116521905A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310786034.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种基于多模态的电网调度知识图谱系统及方法，其中一种基于多模态的电网调度知识图谱系统包括：实体矢量生成模块，其用于生成电网调度知识图谱的实体矢量；随机游走模块，其用于随机游走为实体生成图结构和图结构中的节点矢量；广度矢量计算模块，计算节点在图结构的每层的广度矢量；编码矢量计算模块，基于节点的广度矢量计算对应的实体的编码矢量；推荐模块，其用于计算待推荐的实体与其他实体的编码矢量的相似度，为其推荐相似度最大的前G个实体；本发明能够在进行故障识别处理任务时提高准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119760071A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411816682.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F21/62 , G06V30/148 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型结合NL2SQL的智能问答系统及方法，该系统包括多模态输入处理、意图识别、数据脱敏、数据召回、NL2SQL、合规检查、SQL执行、反脱敏和内容生成。多模态模块负责提取文档、图片和音频信息，进行预处理。意图识别模块判断是否需要NL2SQL模块生成SQL查询语句，并验证其准确性。数据脱敏模块应用规则和算法对输入进行脱敏。数据召回模块检索系统保存的文档和搜索结果。NL2SQL模块将用户输入转换为SQL语句。SQL执行模块运行SQL语句并返回结果。内容生成模块根据查询结果和召回内容输出最终结果。本发明通过数据召回模块通过(如稀疏向量召回、BM25召回、搜索引擎召回等)获取与用户查询相关的内容，进一步丰富了回答的信息来源。
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公开(公告)号：CN119416874A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510014091.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强及自适应微调的电力大语言模型构建方法，包括：S1:收集电力领域相关的文本数据，并预处理；S2:使用SeqGAN生成多样化的数据样本，并在生成步骤中加入对抗机制；S3:使用SpaCy进行文本标注和基础的NLP处理，识别和标注电力相关实体；S4:使用Neo4j设计并构建电力领域的知识图谱；S5:设计混合专家模型架构，通过不同专家模块处理不同类型的电力数据，构建电力大语言模型；S6:将知识图谱与电力大语言模型结合，通过提示和注意力机制增强模型的推理能力。本发明能够有效结合知识图谱的结构化信息，强化模型的推理能力及其在复杂电力任务的应用能力。
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公开(公告)号：CN117711122A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311544517.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的四重安防消防系统，包括安防数据采集单元和消防数据采集单元；安防数据采集单元包括若干图像采集设备，图像采集设备用于采集监测场景中特定的图像数据；根据一图像采集设备采集先后采集的图像数据进行运动目标检测，得到检测结果，根据各图像采集设备对应的检测结果，得到安防信息；根据安防信息做出安防决策；消防数据采集单元包括若干温度传感器，温度传感器用于采集监测场景中的温度数据，根据各温度传感器采集的温度数据得到消防信息；根据消防信息做出消防决策。本发明能够同时进行安防和消防监测，并且具有较高的冗余度从而提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN117408507A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311211697.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态知识图谱的作业安全风险识别方法，包括以下步骤：获取多种模态的电力现场作业数据并进行预处理；构建多模态知识图谱的Schema；对不同模态的电力现场作业数据分别进行知识抽取，得到电力现场作业数据的标签；对不同模态的电力现场作业数据的标签进行融合；通过融合后的标签和Schema进行知识存储，得到多模态电力现场作业风险认知图谱；对多模态电力现场作业风险认知图谱进行推理；通过多模态电力现场作业风险认知图谱进行辅助决策。本发明通过构建多模态电力现场作业风险认知图谱，解决电力现场作业多源数据离散化、异构化难以高效利用问题，提升作业风险研判的全面性、时效性与准确性，为现场作业安全管控决策提供支撑。
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公开(公告)号：CN116611712B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310870184.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于语义推断的电网工作票评估系统，涉及电网工作票评估技术领域，包括数据采集模块、分析模型建立模块、数据集合建立模块、综合分析模块以及预警模块；数据采集模块，采集电网工作票评估系统利用自然语言处理和语义推理技术对电网工作票数据进行处理时的信息。本发明通过对电网工作票评估系统利用自然语言处理和语义推理技术对电网工作票数据进行处理时的信息进行分析，当系统数据处理的准确性可能受到影响时，提示工作人员对电网工作票评估系统进行及时排查和维护，有效地防止电网工作票的评估系统进行数据处理时因准确度降低而无法提供准确的评估指标、风险提示和改进建议，便于用户更加准确地了解工作票的问题和解决方案。
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