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公开(公告)号:CN108169167A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711367949.5
申请日:2017-12-18
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术鉴别不同栽培方式的台湾金线莲方法,其在鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗这3种不同栽培方式的台湾金线莲。它包括如下步骤:(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;(2)采用PCA‑Cluster聚类分析法为计算方法,选取平滑二阶求导法(dg2)、标准正则变化(SNV)进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定不同栽培方式的台湾金线莲。本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗的台湾金线莲,应用前景良好。
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公开(公告)号:CN108132223A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201711365035.5
申请日:2017-12-18
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N2021/3572
Abstract: 本发明公开了一种不同栽培方式的红霞金线莲鉴别方法,它是采用近红外光谱分析技术鉴别,其特征在于:它包括如下步骤:(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;(2)采用PCA-Cluster聚类分析法为计算方法,选取单位长度归一化(nle)、一阶平滑求导(dg1)进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定不同栽培方式的红霞金线莲。本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗的红霞金线莲,应用前景良好。
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公开(公告)号:CN108132224A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201711366533.1
申请日:2017-12-18
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N2021/3572
Abstract: 本发明公开了一种不同栽培方式的金线莲鉴别方法,它是采用近红外光谱分析技术鉴别,它包括如下步骤:(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;(2)采用PCA-Cluster聚类分析法为计算方法,选取单位长度归一化(nle)和一阶平滑求导(dg1)预处理进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定不同栽培方式的金线莲。本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗的金线莲,应用前景良好。
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公开(公告)号:CN108169166A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711366532.7
申请日:2017-12-18
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术鉴别不同栽培方式的尖叶金线莲的方法,其在鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗这3种不同栽培方式的尖叶金线莲。它包括如下步骤:(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;(2)采用PCA‑Cluster聚类分析法为计算方法,选取多元散射校正(mf)、一阶求导(db1)、单位长度归一化(nle)进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定不同栽培方式的尖叶金线莲。本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗的尖叶金线莲,应用前景良好。
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公开(公告)号:CN108152245A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201711366523.8
申请日:2017-12-18
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G01N21/359 , G01N1/28
CPC classification number: G01N21/359 , G01N1/286
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术鉴别金线莲及其混伪品的方法。它包括如下步骤:(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;(2)采用PCA-Cluster聚类分析法为计算方法,选取一阶求导(db1)、标准正则变化(SNV)进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定金线莲及其混伪品。本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别金线莲及其混伪品,应用前景良好。
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公开(公告)号:CN108120696A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711366524.2
申请日:2017-12-18
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种不同栽培方式的大圆叶金线莲鉴别方法,它是采用近红外光谱分析技术鉴别,其特征在于:它包括如下步骤:(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;(2)采用PCA-Cluster聚类分析法为计算方法,选取单位长度归一化(nle)、一阶求导(db1)、多元散射校正(mf)进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定不同栽培方式的大圆叶金线莲。本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗的大圆叶金线莲,应用前景良好。
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