一种基于数据优化的手眼标定方法

    公开(公告)号:CN113103238A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110453316.6

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明提供一种基于数据优化的手眼标定方法,包括如下步骤:A、采集N组标定板姿态数据及对应的机械臂姿态数据;B、计算过渡手眼标定矩阵及变换矩阵,将各变换矩阵拆解为旋转矩阵和平移矩阵;C、若旋转标准差不大于旋转阈值且平移标准差不大于平移阈值,进入步骤E,否则进入步骤D;D、剔除误差最大的数据组,进入步骤B;E、得到对应的理论平移量和理论旋转角,得到真实平移量和真实旋转角;F、若理论平移量与真实平移量之间的第一差值及各理论旋转角与真实旋转角之间的第二差值,均不大于精度阈值,则保存最终手眼标定矩阵,否则,随机剔除一组数据进入步骤B。本发明利用已知真值循环反馈删除数据,获取高精度的手眼标定矩阵。

    一种档案管理机器人
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110355736A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910718089.8

    申请日:2019-08-05

    Abstract: 本发明涉及管理档案的智能机械设备领域,具体是公开一种档案管理机器人,包括智能导航定位运输车、机械臂、电动夹爪、档案中转架、档案识别模块和档案管理系统服务器;机械臂架设在智能导航定位运输车上,电动夹爪设置在机械臂的自由端上,档案中转架架设在智能导航定位运输车上,智能导航定位运输车上包括有中控机和通讯模块,智能导航定位运输车、机械臂和电动夹爪的动作通过中控机控制,档案识别模块设置在电动夹爪上,讯模块可用于中控机、档案识别模块、档案管理系统服务器之间的通讯连接。本发明的档案管理机器人机械自动化智能化程度较高,工作效率高,工作稳定失误率低,可用于档案的盘点、整理、管理、数据可追溯等功能作用。

    一种基于多尺度特征信息融合的MS-YOLOv3工业仪表读数检测方法

    公开(公告)号:CN115115925B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211038075.X

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明涉及仪表读数检测技术领域,特别涉及一种基于多尺度特征信息融合的MS‑YOLOv3工业仪表读数检测方法。其包括根据MobilenetV3网络结构与SPPNet结构重新构建MS‑YOLOv3检测网络模型,并对其先验框及FPN进行优化;对MS‑YOLOv3检测网络模型进行训练;将待检测仪表盘图像输入至经训练的MS‑YOLOv3检测网络模型中,得到待检测仪表盘图像中的仪表盘关键点并进行图像矫正;对矫正后的仪表盘图像进行预处理;根据预处理后的仪表盘图像确定指针位置方向及示数。通过对网络结构进行重新构造,可以有效提高巡检机器人检测效率,增强了对仪表图像特征的提取能力以及算法检测的稳定性,满足客户关闭柜门下进行检测的需求。

    一种基于深度学习的手眼标定方法

    公开(公告)号:CN113240728A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110377840.X

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的手眼标定方法,包括如下步骤:采集并标注包含标定物的训练图像;训练yolo3模型;设定移动步长S、以及距离阈值D;控制装置随机调节机械臂的位置姿态,相机拍摄以获取调节图像;调用经训练后的yolo3模型对调节图像进行分析,若标定物的尺寸不小于相机视场的一半且实际距离不大于距离阈值D,则拍摄标定图像,并记录机械臂此时的位置姿态数据,否则,按照移动步长S调节机械臂后再次拍摄调节图像,直至再次符合拍摄标定图像;标定图像以满足需要的数量后,进行手眼标定矩阵计算。本发明的过程中无需人工参与,节省人力物力,且计算量小、运算速度快、对标定图像的拍摄要求较低,结果准确率高,鲁棒性更好。

    一种基于重建坐标系的手眼标定方法及装置

    公开(公告)号:CN113160326A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110378420.3

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明提供一种基于重建坐标系的手眼标定方法及装置,方法包括如下步骤:确定清晰特征点;建立过渡工具坐标系和工件坐标系;计算图像坐标系与工件坐标系的转化关系;计算第一旋转图像上的特征点坐标A和第二旋转图像上的特征点坐标B,以及坐标A与坐标B的中点C;计算中点C在工件坐标系下的坐标,以及C点与过渡工具坐标系原点之间的偏差量;重建新的工具坐标系,该新工具坐标系的原点为过渡工具坐标系原点加上偏差量,根据该新工具坐标系引导机械臂的定位;进行下一次引导定位时,将新工具坐标系作为过渡工具坐标系,并重新建立新的工具坐标系。本发明消除工具坐标系原点与工件旋转中心的误差,有效提高手眼标定精度。

    一种基于多尺度特征信息融合的MS-YOLOv3工业仪表读数检测方法

    公开(公告)号:CN115115925A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202211038075.X

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明涉及仪表读数检测技术领域,特别涉及一种基于多尺度特征信息融合的MS‑YOLOv3工业仪表读数检测方法。其包括根据MobilenetV3网络结构与SPPNet结构重新构建MS‑YOLOv3检测网络模型,并对其先验框及FPN进行优化;对MS‑YOLOv3检测网络模型进行训练;将待检测仪表盘图像输入至经训练的MS‑YOLOv3检测网络模型中,得到待检测仪表盘图像中的仪表盘关键点并进行图像矫正;对矫正后的仪表盘图像进行预处理;根据预处理后的仪表盘图像确定指针位置方向及示数。通过对网络结构进行重新构造,可以有效提高巡检机器人检测效率,增强了对仪表图像特征的提取能力以及算法检测的稳定性,满足客户关闭柜门下进行检测的需求。

    一种基于机器视觉的仪表自动读数方法装置

    公开(公告)号:CN113869112A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110969758.6

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的仪表自动读数方法及装置,方法包括如下步骤:A、采集标准模板图像和训练图像,在各图像的表盘上标注M个表盘关键点、指针上标注N个指针关键点;B、利用标注好的训练图像对神经网络模型进行训练;C、利用经步骤B后的神经网络模型对当前仪表的图像进行检测,得到表盘关键点和指针关键点;D、将表盘关键点与标准模板图像上标注的表盘关键点进行一一配准,并通过透视变换,对表盘进行校准;E、根据指针关键点获取指针区域,将尖端的指针关键点与质心相连,得到指针指示的位置;F、根据校准后的表盘和指针指示的位置判断当前仪表读数。本发明能够克服环境干扰,保证检测的稳定性和鲁棒性,且检测精度高。

    基于机器视觉的磁翻板液位读取方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN115546539A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211170035.0

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的磁翻板液位读取方法、装置及可读介质,涉及磁翻板液位读取领域,通过获取磁翻板图像,将磁翻板图像输入经训练的磁翻板目标检测模型,得到磁翻板目标子图像;将磁翻板目标子图像输入经训练的关键点检测模型,得到关键点位置信息,其中,关键点检测模型采用改进的hourglass网络结构;将关键点位置信息进行位置分析,得到磁翻板液位读数。先采用磁翻板目标检测模型定位磁翻板目标,再采用关键点检测模型定位液位计关键刻度与液面,最后通过简单的后处理过程计算液位计读数,算法稳定性好,抗干扰性强,读数精度高,解决现场对液位计进行抄录不仅耗费人力,还无法满足实时的全天候的监测需求,读数精度不高等问题。

    一种三维视觉检测用调节装置

    公开(公告)号:CN215701517U

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202121654460.8

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本实用新型提供一种三维视觉检测用调节装置,用于对测试台面进行调节,包括调节基座、X轴调节机构、Y轴调节机构、Z轴调节机构、翻转调节机构和回转调节机构,Z轴调节机构设置在调节基座上,Y轴调节机构设置在Z轴调节机构上,X轴调节机构设置在Y轴调节机构上,翻转调节机构包括可转动地设置在X轴调节机构上的翻转板和设置在X轴调节机构与翻转板之间以推拉翻转板的推拉机构,回转调节机构包括可转动地设置在翻转板上的回转板、贯穿回转板设置的两弧形轨道和穿过弧形轨道以固定回转板的固定机构,测试台面可拆卸地设置在回转板上。本实用新型能够方便地对测试台面进行调整,满足测试所需要求,节省人力、物力和时间成本。

    一种基于机器视觉的电表缺陷检测系统

    公开(公告)号:CN215180831U

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202120875311.8

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 一种基于机器视觉的电表缺陷检测系统,包括控制系统单元、运动控制单元、照明装置和摄像装置,摄像装置、运动控制单元、照明装置分别与控制系统单元连接,控制系统单元包括中央处理系统、数据库和人机交互模块,数据库和人机交互模块分别与中央处理系统连接,运动控制单元包括用于输送电表的传送带、驱动传送带的电机、控制电机工作状态的电机控制器、连接电机控制器和中央处理系统的PLC控制器、连接PLC控制器用于检测电表是否到达检测位置的位置传感器,摄像装置连接中央处理系统用于采集处于检测位置的电表的图像信息,中央处理系统连接并控制照明装置的工作状态,可自动化检测电表缺陷。

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