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公开(公告)号：CN116132156B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202310063254.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 福州市江北智慧城市建设运营有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供一种面向智慧灯杆的可信认证方法，属于智慧城市物联网技术领域，所述可信认证方法包括初始化阶段、注册阶段、对时阶段、数据加密阶段、数据解密阶段、身份认证阶段和智慧灯杆终端数据采集或云平台反向控制阶段；初始化阶段生成全局主密钥，注册阶段智慧灯杆终端和边缘网关在云平台注册并获取全局主密钥和唯一身份ID标识码，对时阶段保证系统各节点的时间一致性，加/解密阶段实现明文数据和密文数据转换，身份认证阶段实现节点身份可信认证，智慧灯杆终端数据采集或云平台反向控制阶段为系统常规工作状态；本方法实现智慧灯杆终端、边缘网关和云平台间的可信认证，可有效提高智慧灯杆系统安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116132156A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310063254.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 福州市江北智慧城市建设运营有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供一种面向智慧灯杆的可信认证方法，属于智慧城市物联网技术领域，所述可信认证方法包括初始化阶段、注册阶段、对时阶段、数据加密阶段、数据解密阶段、身份认证阶段和智慧灯杆终端数据采集或云平台反向控制阶段；初始化阶段生成全局主密钥，注册阶段智慧灯杆终端和边缘网关在云平台注册并获取全局主密钥和唯一身份ID标识码，对时阶段保证系统各节点的时间一致性，加/解密阶段实现明文数据和密文数据转换，身份认证阶段实现节点身份可信认证，智慧灯杆终端数据采集或云平台反向控制阶段为系统常规工作状态；本方法实现智慧灯杆终端、边缘网关和云平台间的可信认证，可有效提高智慧灯杆系统安全性。
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公开(公告)号：CN117509434A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311346370.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 福州市江北智慧城市建设运营有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于web端三维模型展示塔机运行情况的方法，包括，以下步骤：每台塔机的黑匣子通过TCPIP协议按每秒推送塔机相关数据，并将数据推送到物联网网关，网关通过MQTT消息推送到平台；平台大屏上显示三维塔机防碰撞示意模型，本发明的有益效果是：用于监控塔机的位置和状态，同时检测潜在的碰撞风险；使用算法来分析传感器数据，计算塔机之间的距离和相对位置，并确定是否存在碰撞风险；如果存在碰撞风险，系统应该生成警报数据，包括哪些塔机存在风险，何时可能发生碰撞等信息；在三维模型界面上，高亮显示潜在碰撞的塔机模型，以直观显示风险区域，使得直观、实时展示施工现场塔机悬臂角度、吊钩高度。
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公开(公告)号：CN118055172A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311505520.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 福州市江北智慧城市建设运营有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备通信协议可视化对接配置方法，包括以下步骤：根据需要选择合适的物联网设备的平台；在选择的平台上，注册对应的物联网设备，并且根据物联网设备和应用需求，选择适当的通信协议；选择支持可视化配置的工具，在可视化工具中，输入设备的标识符以及通信协议的相关信息，将设备接入平台；本发明的有益效果是：使得使用者可以在配置界面，可通过拖拉拽的方式，并且在组件之间可以通过画线，使得不同组件之间可以传输报文；通过以上可视化的操作，可以实现复杂的业务逻辑，并且不需要在编码中编写业务逻辑的实现；在出现业务逻辑调整的情况，只需在可视化的配置界面调整相关组件即可变更，无须编写开发代码。
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公开(公告)号：CN117376447A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311505521.8
申请日：2023-11-13
Applicant: 福州市江北智慧城市建设运营有限公司
Abstract: 本发明公开了物联网设备消息协议配置管理方法，包括：步骤S1：设备接入平台添加对应的消息协议；步骤S2：根据设备添加消息协议绑定对应的网络组件端口；步骤S3：平台将原始设备上报的报文交予设备网关选择对应的消息协议解析将处理原始报文；本发明的有益效果是：通过使用以上方案有效的实现统一设备接入，可视化统一管理消息协议的添加、删除，使用不同的消息协议通信；对于一些特殊设备的协议进行扩张，自行单独修改开发对应设备的消息协议解析包，开发完成后打包成jar包，上传至平台，被对应的设备使用，设备将上报的特殊的消息解析成平台通用的数据格式，进行数据处理、数据流转，数据保存等等后续逻辑操作。
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公开(公告)号：CN110991631A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911186403.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的神经网络加速系统。该系统依据卷积神经网络天然具有的并行性以及全连接层的稀疏性，通过运算资源重用，并行处理数据和流水线设计，并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器大大提高运算速度，减少资源的使用，从而在不影响卷积神经网络推断准确率的情况下，提高推断速度。本发明是通过运算资源重用，并行处理数据和流水线设计，并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器大大提高运算速度，减少资源的使用，从而在不影响卷积神经网络推断准确率的情况下，降低系统整体功耗、提高推断速度。
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