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公开(公告)号：CN117560186A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311508150.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 福州大学 , 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0895 , G06F18/2135 , G06F18/211 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种基于改进偏差网络的半监督工控入侵检测方法。该方法首先经过数据预处理之后，构建基于信息增益和主成分分析法的IG‑PCA特征选择算法对工控数据的冗余特征进行消除，以实现特征降维。然后，基于改进偏差网络的半监督学习方法，采用异常评分网络对训练数据进行端到端的异常分数学习，以得到每条训练数据的异常评分。最后，为了使正负样本在得分上存在显著偏差，基于少量异常标注数据设计特定的偏差损失函数以对异常评分网络进行优化。本发明能够基于少量异常样本数据在降低数据维度减少计算量的同时仍具有良好的检测结果。
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公开(公告)号：CN117579468A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311506506.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 福州大学 , 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦增量学习的工业物联网故障检测方法。包括对全局模型和局部模型计算出的不同数据类准确率进行知识蒸馏操作，提取模型的知识学习特征，对蒸馏后的类精度进行非线性映射，并结合当前局部数据训练程度，计算不同数据类梯度学习权重；再从不同参与方训练数据抽象得到数据学习深度，进而结合该模型的训练参与度计算本轮全局聚合中的聚合权重，并在中心服务器使用各参与方的聚合权重完成聚合训练；最终使用全局故障检测模型对工业物联网任务进行故障检测，判断是否发生故障。本发明加速了局部模型在增量学习中有效高精度收敛，实现局部模型的个性化训练，并通过全局加全聚合模型有效缓解模型聚合导致的模型退化问题。
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公开(公告)号：CN119254549A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411794154.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及设备运维管理技术领域，公开了一种基于数据分析的密钥管理设备运维管理系统，包括用户单元，用于创建用户并输入用户信息数据；密钥更新单元，用于根据用户信息数据对密钥进行更新；获取密钥更新数据；分析模块，与用户单元和密钥更新单元连接，用于对所述用户信息数据和密钥更新数据进行分析，判断设备更新密钥时是否出现异常；通过用户单元创建用户，并输入用户信息数据；再通过密钥更新单元根据用户信息数据对密钥进行更新；获取密钥更新数据；最后通过分析模块对所述用户信息数据和密钥更新数据进行分析，判断设备更新密钥时是否出现异常；对更新的密钥实时监测，及时在设备密钥更新出现异常时发出预警，确保更新的密钥符合要求。
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公开(公告)号：CN119128916A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411606588.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种等保测评信息处理方法及系统，具体涉及信息测评技术领域，用于解决现有的等保测评结果的准确性存在潜在隐患的问题，利用信息熵分析测评数据复杂性，量化数据验证过程中的不确定性和复杂度，形式化验证工具和模型检测技术的应用，确保了测评逻辑的完整性和一致性，对等保测评过程中验证测评数据真实性所需的复杂度程度以及逻辑冲突的潜在程度进行综合分析，使等保测评报告的可信度得到了科学、系统的评估；通过获取历史中等保测评报告的可信度不达标频率和备份数据的地理分散性程度，动态调节等保测评周期，提高了测评资源的利用效率，避免了过度测评带来的资源浪费，同时确保了系统的持续安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118520472A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410996106.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据安全监测技术领域，尤其是一种基于大数据技术的计算机数据安全监测方法及系统，包括S101、通过异常流量监测以及入侵监测，生成检测指令，基于安全检测指令识别异常；S102、将平均宽带偏离平均值的开始时间和结束时间的时间点设定为开始时间点和结束时间点，对异常值进行计算；S103、对计算机数据的安全风险系数以及安全系数进行计算；S104、对监测开始时间与监测结束时间的异常持续时间进行监测，判断计算机数据存在的异常值，并与异常阈值相匹配，得到异常的级别；通过集成异常流量监测和入侵监测，系统能够全面识别网络安全威胁，通过详细分析平均宽带偏离平均值的时间点，这种精细化的时间定位帮助减少误报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113901107A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111176684.7
申请日：2021-10-09
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了自动识别和筛选的数据分级细化方法及装置，将当前数据进行元数据管理，生成并存储为对应的元数据；根据预先制定的敏感信息分级标准对元数据里的每一个数据字段进行分级，得到每一个数据字段的敏感等级；将处于当前敏感等级中的所有数据字段依次作为检索数据，根据数据之间的相关性获取每一个检索数据的关联数据，将检索数据与其对应的低敏感关联数据组合检索，判断其是否能获取到检索数据所对应的高敏感关联数据，若是，则将其作为限制组合数据，并设置限制组合数据的敏感等级与所获取到的高敏感关联数据为同一敏感等级。本发明能避免部分的低敏感数据的组合使用会间接导致高敏感数据的泄露，以提高数据的安全保护。
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公开(公告)号：CN110488946A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910552044.8
申请日：2019-06-25
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明揭示一种应用于集群中的网络安全服务器，包括服务器机壳，服务器机壳的内腔底面固定连接有扩展模块、处理器模块、电源模块与硬盘模块，服务器机壳的正面开设有散热装置槽，散热装置槽的内壁固定连接有散热装置，散热装置包括散热盖板，散热盖板的底面通过铰链与散热装置槽的内壁固定连接，散热盖板的背面固定连接有扇形活动板与弧形伸缩杆，扇形活动板的表面开设有扇形活动槽，扇形活动槽的内壁活动连接有扇形活动杆；本发明通过记忆金属条和挤压活塞，在服务器机壳内部温度过高时，将散热盖板推开，即可使得散热装置槽露出，扩大散热面积，达到了在服务器内部温度不同时，均能保持服务器正常温度的效果。
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公开(公告)号：CN119254549B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411794154.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及设备运维管理技术领域，公开了一种基于数据分析的密钥管理设备运维管理系统，包括用户单元，用于创建用户并输入用户信息数据；密钥更新单元，用于根据用户信息数据对密钥进行更新；获取密钥更新数据；分析模块，与用户单元和密钥更新单元连接，用于对所述用户信息数据和密钥更新数据进行分析，判断设备更新密钥时是否出现异常；通过用户单元创建用户，并输入用户信息数据；再通过密钥更新单元根据用户信息数据对密钥进行更新；获取密钥更新数据；最后通过分析模块对所述用户信息数据和密钥更新数据进行分析，判断设备更新密钥时是否出现异常；对更新的密钥实时监测，及时在设备密钥更新出现异常时发出预警，确保更新的密钥符合要求。
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公开(公告)号：CN118278048B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410695215.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于云计算的数据资产安全监测系统及方法，其通过利用云计算平台的数据分析能力，结合智能化算法对待评估数据资产中的多模态信息进行深入地联合分析，以全面地理解待评估数据资产的语义特征，并学习和识别其敏感程度，从而实现对数据资产的敏感评估，并进一步地对敏感数据进行数据加密处理。这样，提供多层次以及多模态的数据资产分析手段和数据资产保护框架，从而保护数据资产的安全性，防止数据泄露和篡改。
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公开(公告)号：CN118300822A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410288935.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 三明学院 , 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种网络安全威胁检测系统及方法，其通过网络流量检测器实时采集网络流量，并利用数据处理和深度学习技术对所述网络流量进行时序语义特征分析，以此基于所述网络流量的实时流量变化趋势和异常波动情况来判断是否存在网络安全威胁。这样，可以及时发现网络中的异常流量变化和波动，并自动识别存在安全威胁的网络。通过这样的方式，能够更好地区分正常的流量变化和潜在的威胁，以便更快地发现新型和未知的网络安全威胁，从而提高检测的准确性，确保网络安全。
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