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公开(公告)号:CN119128916B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411606588.5
申请日:2024-11-12
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F11/3604 , G06F9/448
Abstract: 本发明公开了一种等保测评信息处理方法及系统,具体涉及信息测评技术领域,用于解决现有的等保测评结果的准确性存在潜在隐患的问题,利用信息熵分析测评数据复杂性,量化数据验证过程中的不确定性和复杂度,形式化验证工具和模型检测技术的应用,确保了测评逻辑的完整性和一致性,对等保测评过程中验证测评数据真实性所需的复杂度程度以及逻辑冲突的潜在程度进行综合分析,使等保测评报告的可信度得到了科学、系统的评估;通过获取历史中等保测评报告的可信度不达标频率和备份数据的地理分散性程度,动态调节等保测评周期,提高了测评资源的利用效率,避免了过度测评带来的资源浪费,同时确保了系统的持续安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN116846662A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310925459.1
申请日:2023-07-26
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供的一种网络数据的安全操作方法、装置、设备及存储介质,包括步骤:接收应用侧基于服务侧公钥的加密数据,采用自身私钥对加密数据进行解密以得到密钥序列,并返回应答数据给应用侧;根据事先约定的选取方法和密钥序列从预先存储的主密钥中重构一个临时对称密钥;获取第一数据明文,使用临时对称密钥对第一数据明文进行加密,将加密后的第一数据密文发送至应用侧,以完成与应用侧的数据加密传输。本发明能够同时保证网络数据的传输安全性和处理及时性。
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公开(公告)号:CN118964319B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411437516.2
申请日:2024-10-15
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据动态溯流的海洋大数据安全共享方法及系统,涉及海洋大数据的技术领域,系统利用数据间初步分析模块,通过关联性分析构建关联系数,能够准确识别并筛选出具有高关联性且潜在敏感的数据参数,此过程能够在数据共享前,初步识别出可能引发隐私泄露风险的关键参数,提供了针对性的数据安全保障。安全共享模块在对筛选出的敏感参数进行组合分析时,通过构建离散程度系数并与预设的安全范围进行比对,有效评估了数据组合后可能存在的隐私风险,该机制能够实时、动态地分析数据组合后的分布变化,确保数据在共享过程中的安全性。
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公开(公告)号:CN118276925A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410702700.9
申请日:2024-06-03
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F8/71 , G06N5/04 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的数据溯源管理系统及方法,涉及智能管理领域,其通过结合基于深度学习算法的人工智能技术,收集并分析软件代码的集合,从中挖掘代码的语义隐含特征信息与时序演变模式,揭示软件代码的时序语义变更关联关系,从而综合表征所述软件代码的集合的时序推理语义运行模式,并实现对软件代码的缺陷检测。
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公开(公告)号:CN117494228A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311489372.0
申请日:2023-11-09
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F21/64 , G06N3/0464 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及智能监测技术领域,其具体地公开了一种基于区块链的数据安全监测方法,其基于深度学习技术,采用上下文编码器和卷积神经网络对待检测数据进行多层次的语义特征提取和关联分析,再通过分类器判断该数据是否存在安全风险。这样,利用机器学习算法对数据进行安全监测,以提高数据安全性检测的准确性和可靠性,帮助识别潜在的安全问题,从而采取相应的措施来保护数据的安全性。
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公开(公告)号:CN116821953A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310630963.9
申请日:2023-05-31
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于元数据的资产分析方法及装置,其方法包括:获取已完成隐私数据筛选的第一数据资产,将第一数据资产的所有第一元数据按照是否包含有隐私数据来进行打标,将打标后的所有第一元数据作为数据集;使用数据集训练一神经网络模型,以得到训练结果达到预期效果的数据资产识别模型;获取未完成隐私数据筛选的第二数据资产的第二元数据,将第二元数据输入到数据资产识别模型,以得到数据资产识别模型输出的是否包含有隐私数据的识别结果;对所有识别结果为包含有隐私数据的第二元数据所对应的数据资产进行隐私数据的数据匹配,以完成第二数据资产的隐私数据筛选。本发明能快速准确的实现数据资产的分析。
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公开(公告)号:CN113901106A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111175477.X
申请日:2021-10-09
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了基于数据属性分析的数据价值评估分析方法及装置,根据数据价值评估分析算法计算并得到单一数据属性的单属性数据集在多个不同应用场景下的第一数据资产价值;获取不同应用场景下所需要的数据属性集合,将数据属性集合内的所有数据属性进行组合成多个数据属性子集;将同一个数据属性子集下的所有数据属性的数据集作为一个多属性数据集,根据数据价值评估分析算法计算并得到每一个多属性数据集在所关联的应用场景下的第二数据资产价值;根据当前应用场景下的第一数据资产价值和第二数据资产价值得到当前应用场景下数据资产价值最高的数据集。本发明不仅间接提高了数据资产的价值,也实现了对数据资产的准确价值评估。
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公开(公告)号:CN117520945B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311545670.7
申请日:2023-11-20
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及智能追溯领域,其具体地公开了一种基于区块链的数据可信度溯源方法,其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术,获取区块链中下载的产品信息和产品说明书中的信息,将上述信息分别通过语义编码器将高维的文本数据降维到低维的向量空间中,捕捉不同部分之间的语义关联和含义,再通过多尺度的卷积网络分别提取产品说明书的局部细节和整体结构,以得到用于表示产品说明书是否真实可信的分类结果。这样可以在一定程度上对产品说明书的真实性进行判断,提高产品信息的可信度。
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公开(公告)号:CN119128916A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411606588.5
申请日:2024-11-12
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种等保测评信息处理方法及系统,具体涉及信息测评技术领域,用于解决现有的等保测评结果的准确性存在潜在隐患的问题,利用信息熵分析测评数据复杂性,量化数据验证过程中的不确定性和复杂度,形式化验证工具和模型检测技术的应用,确保了测评逻辑的完整性和一致性,对等保测评过程中验证测评数据真实性所需的复杂度程度以及逻辑冲突的潜在程度进行综合分析,使等保测评报告的可信度得到了科学、系统的评估;通过获取历史中等保测评报告的可信度不达标频率和备份数据的地理分散性程度,动态调节等保测评周期,提高了测评资源的利用效率,避免了过度测评带来的资源浪费,同时确保了系统的持续安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN114579980A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210209481.1
申请日:2022-03-04
Applicant: 福建中信网安信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于时空数据的资产风险评估方法及终端,识别待评估对象的资产数据,确定所述资产数据对应的时间参数和空间参数;根据所述资产数据对应的时间参数和空间参数确定所述资产数据对应的数据流向;分析所述数据流向,确定所述资产数据对应的应用场景,根据所述应用场景对所述资产数据进行风险评估;在风险评估过程中既考虑资产数据的时间性,也考虑资产数据的空间性,一方面提高了数据维度,增加了风险评估考虑的因素,另一方面确定了资产数据运行所处的应用场景,应用场景的考虑提高了风险评估的真实性,从而能够更加充分、全面、真实地对资产数据的风险进行评估,提高了风险评估的准确性。
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