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公开(公告)号：CN113159918B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110380531.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦团渗透的银行客户群体挖掘方法。协调端(Coordinator)表示数据聚合方。包括如下步骤：各银行端之间基于客户网络进行隐私保护求交集得到重叠客户；各银行端分别计算客户局部相似度矩阵，并使用同态加密技术加密矩阵，并发送给协调端；协调端聚合局部相似度矩阵，得到加密的全局相似度矩阵，并发送给各银行端；各银行端在由重叠客户组成的重叠客户网络上发现所有的k团，得到k团集合；各银行端根据解密的全局相似度矩阵和k团集合在重叠客户网络上进行k团渗透；各银行端根据k团渗透结果划分银行客户群体，输出银行客户群体挖掘结构。本发明可以在保护银行客户数据隐私的情况下，联合多个银行的客户信息提高银行客户群体挖掘的精确度。
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公开(公告)号：CN113159918A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110380531.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦团渗透的银行客户群体挖掘方法。协调端(Coordinator)表示数据聚合方。包括如下步骤：各银行端之间基于客户网络进行隐私保护求交集得到重叠客户；各银行端分别计算客户局部相似度矩阵，并使用同态加密技术加密矩阵，并发送给协调端；协调端聚合局部相似度矩阵，得到加密的全局相似度矩阵，并发送给各银行端；各银行端在由重叠客户组成的重叠客户网络上发现所有的k团，得到k团集合；各银行端根据解密的全局相似度矩阵和k团集合在重叠客户网络上进行k团渗透；各银行端根据k团渗透结果划分银行客户群体，输出银行客户群体挖掘结构。本发明可以在保护银行客户数据隐私的情况下，联合多个银行的客户信息提高银行客户群体挖掘的精确度。
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公开(公告)号：CN112395318A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011333445.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F9/50 , G06F12/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于HBase+Redis的分布式存储中间件，以HBase集群和Redis作为底层框架，包括存储模块和查询模块，所述存储模块包括负载均衡组件、数据缓存组件和数据同步组件；所述负载均衡组件实现HBase Region和RegionServer的负载均衡，以提高HBase的读写性能；所述数据缓存组件实现基于时间平滑方法计算的热值缓存淘汰策略，以提高缓存命中率；所述数据同步组件实现基于协处理器的HBase和Redis的数据同步，以避免脏数据的产生。该分布式存储中间件有利于提高数据读写速率。
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公开(公告)号：CN112395318B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011333445.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F9/50 , G06F12/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于HBase+Redis的分布式存储中间件，以HBase集群和Redis作为底层框架，包括存储模块和查询模块，所述存储模块包括负载均衡组件、数据缓存组件和数据同步组件；所述负载均衡组件实现HBase Region和RegionServer的负载均衡，以提高HBase的读写性能；所述数据缓存组件实现基于时间平滑方法计算的热值缓存淘汰策略，以提高缓存命中率；所述数据同步组件实现基于协处理器的HBase和Redis的数据同步，以避免脏数据的产生。该分布式存储中间件有利于提高数据读写速率。
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