基于比较模型的自适应网络故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112217668B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202011047378.9

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于比较模型的自适应网络故障诊断方法,当指定一个包含哈密顿环的网络时,将网络划分为若干个节点序列。根据节点序列的特点,将网络中的点初步划分为故障点、无故障点、未知点三大类。在比较模型的基础上,结合已获得的故障点、无故障点,可以在后续测试中获取未知点的状态,从而完成对网络中所有节点的故障状态的诊断。本发明根据哈密顿环和比较模型的特性,能够对任何包含哈密顿环的网络进行准确地诊断。本发明具有更好的普适性,能够应用于各种各样包含哈密顿环的网络,即便网络中存在较多的故障点,本发明也能维持较高的准确度。本发明在网络故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。

    支持紧急接入访问控制和安全去重的跨域医疗云存储系统

    公开(公告)号:CN107635018B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201711051952.6

    申请日:2017-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种支持紧急接入访问控制和安全去重的跨域医疗云存储系统,患者设定一口令和基于该口令的紧急接入密钥,并将口令告知紧急联系人;患者指定访问策略和紧急接入密钥加密自己的医疗文档后存储至公有云;用户向医疗机构注册获取匿名身份和属性密钥,并得到相应的代理密钥发送给公有云,公有云根据代理密钥生成加密医疗文档的部分密文,用户根据属性密钥和部分密文得到加密医疗文档明文;紧急联系人利用口令获取紧急接入密钥来解密患者的加密医疗文档;公有云与医疗机构的私有云进行交互,执行安全去重操作消除加密医疗文档的副本。本发明支持紧急接入,采用了安全去重机制来删除包含相同消息的冗余密文从而节省存储空间和传输开销。

    基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法

    公开(公告)号:CN112765685A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110135396.0

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法,包括以下步骤:步骤S1:分析生化协议,计算影响参数,并按从大到小进行排序;步骤S2:预设一个需要插入的时序锁定模块的数量N,按从大到小的顺序选择影响参数以构造时序锁定模块;步骤S3:根据得到的时序锁定模块,对所有的时序锁定模块分配0或1的解锁密钥,表示时序锁定模块的序号;步骤S4:根据最大可容忍偏差评估当前体系的安全性,如果达到安全性要求,则步骤结束,否则返回步骤S2,并设置一个更大的N以增加插入的时序锁定模块数量,继续循环。本发明可以有效解决在不可信的供应链中的版权保护问题。

    基于城市交通的隐私保护压缩感知实时交通监测方法

    公开(公告)号:CN111787118A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010649250.3

    申请日:2020-07-08

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于城市交通的隐私保护压缩感知实时交通监测方法,包括以下步骤:步骤S1:将处于隐私保护下的车辆数据分为两部分发送给两个不同的路侧单元进行预处理;步骤S2:两个不同的路侧单元将预处理后的车辆数据分别外包给两个云平台,根据最终期望得到的运算结果,并利用两个云平台之间的交互运算设计出数据加密执行协议对数据加密;步骤S3:导航服务提供商从云平台接收加密数据并解密,再通过压缩感知技术实现对城市交通状态的估计。本发明能够显著地增强车辆数据隐私保护的能力,加快了数据处理速度且数据处理准确无误,降低了为实现城市交通估计所需的能耗,降低了交通估计所需时间。

    一种排序可验证的语义模糊可搜索加密方法

    公开(公告)号:CN106997384A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201710181693.2

    申请日:2017-03-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种排序可验证的语义模糊可搜索加密方法,首先,引入相关度分数和域加权得分,获得了更加准确的索引结构。接着,基于WordNet词典集对查询关键词进行语义拓展,并综合语义相似度和加密分数,设计了双因子排序算法对搜索结果进行精确排序。最后,运用布隆过滤器和消息认证码,对关键词、索引、密文进行全面而有效的验证。本发明不仅实现了语义模糊搜索,并且能够对搜索结果进行排序,特别是在现有可验证方案验证结果精确性、完整性的基础上,补充了排序可验证功能。

    以脉冲为概率生成均匀分布扰动的对抗性攻击方法及系统

    公开(公告)号:CN114118268B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202111414502.5

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种以脉冲为概率生成均匀分布扰动的对抗性攻击方法,包括:对数据集进行预处理,通过泊松编码转换成对应的脉冲序列,接着构建对应数据集的替代网络,将该网络作为一个原始分类器;然后将原始分类器编码生成的脉冲序列和原始样本输入到筛选器中筛选出最佳脉冲;接着将所选择的脉冲和原始图像输入到对抗样本生成网络,该对抗样本生成网络是基于原始分类器,通过以脉冲为概率,生成服从均匀分布的噪声,从而生成初始的对抗样本;再将对抗样本不断迭代优化,最终对抗性样本。本发明能够为安全防御的研究人员提供针对脉冲神经网络生成低成本的对抗性攻击工具。

    一种基于域名托管状态的CDN域名滥用自动检测方法与系统

    公开(公告)号:CN118784329A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410995774.6

    申请日:2024-07-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于域名托管状态的CDN域名滥用自动检测方法,首先使用子域名爬虫获取二级域名下的子域名;其次,使用CDN检查器收集和分析与CDN相关的域名数据,最后域名滥用测试器利用收集的信息自动执行一系列测试来评估域名是否可能被滥用,从而验证供应商的安全性。CDN域名滥用自动检测系统的设计旨在根据方法提供一套完整的工具,利用子域名爬虫收集特定二级域名的子域名,利用CDN检查器实现对域名信息和指纹的更全面的覆盖检测,最后将上述两个组件的数据提交给域名滥用监视器进行处理。通过这些集成的工具,用户可以有效地评估和强化域名的安全防护措施,防止滥用和攻击,确保其域名的安全稳定。

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