公开(公告)号：CN114317675B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202210007769.0

申请日：2022-01-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 翁祖铨 ,  高兰妹 ,  陈晓明 ,  钟意

IPC: C12Q1/14 ,  C12Q1/10 ,  C12Q1/06 ,  C12Q1/04 ,  G06V20/69 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  C12R1/385 ,  C12R1/445 ,  C12R1/19 ,  C12R1/01

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习定性和定量不同创面细菌的检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取制备琼脂平板，并获取平板菌落图像；步骤S2:对平板菌落图像采用OpenCV的absdiff差分算法获取平板菌落图像后续各个时间点与背景图的差分结果，并预处理，得到训练集；步骤S3:构建并训练DetectionNet二分类检测网络；步骤S4:将待测创面样本的平板菌落图像输入训练后的分类检测网络，确定样品中不同种类细菌类型。本发明对培养早期的细菌具有精准的定性和定量能力，有效提高检测效率。

公开(公告)号：CN114317675A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210007769.0

申请日：2022-01-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 翁祖铨 ,  高兰妹 ,  陈晓明 ,  钟意

IPC: C12Q1/14 ,  C12Q1/10 ,  C12Q1/06 ,  C12Q1/04 ,  G06V20/69 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  C12R1/385 ,  C12R1/445 ,  C12R1/19 ,  C12R1/01

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习定性和定量不同创面细菌的检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取制备琼脂平板，并获取平板菌落图像；步骤S2:对平板菌落图像采用OpenCV的absdiff差分算法获取平板菌落图像后续各个时间点与背景图的差分结果，并预处理，得到训练集；步骤S3:构建并训练DetectionNet二分类检测网络；步骤S4:将待测创面样本的平板菌落图像输入训练后的分类检测网络，确定样品中不同种类细菌类型。本发明对培养早期的细菌具有精准的定性和定量能力，有效提高检测效率。