基于全纯嵌入的电-气互联系统仿射动态能流计算方法

    公开(公告)号:CN118194568A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410365359.2

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于全纯嵌入的电‑气互联系统仿射动态能流计算方法,包括:基于仿射算术表征不确定因素,构建电‑气仿射动态能流模型;在此基础上,基于全纯嵌入思想对时域进行嵌入,重构仿射微分方程,将非线性仿射方程组求解问题转换为泰勒幂级数求解问题,进而通过获取状态量递推关系,递归求解得到仿射能流关于时域的显性表达式;基于噪声元动态校正的多时段计算方法,通过在多时段计算中固定噪声元并进行动态校正,避免噪声元叠加,获取连续时间的仿射动态能流分布。该方法可以全面模拟不确定性因素影响下的能流动态变化过程,适用范围广,保守度低,计算效率高。

    一种融合多源量测数据的区间谐波抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN117540139A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311522715.9

    申请日:2023-11-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种融合多源量测数据的区间谐波抗差状态估计方法,所述方法融合PMU与PQMD的量测数据进行区间谐波抗差状态估计;首先,根据重叠度指标选取各PQMD测点的检测时段,构建PMU与PQMD的区间混合量测数据集;其次,采用量测变换策略,统一相角坐标系,并通过投影统计法与改进Huber权函数确定量测权重并优选量测数据集;最后,对权重矩阵进行去区间化以抑制区间扩张效应,采用迭代重加权最小二乘法求解区间谐波状态估计模型,估计出全网谐波状态量;本发明解决了多源量测数据融合面临的同步性差异、量测偏差等问题,并提出了相应的区间型谐波抗差谐波状态估计算法,有效提高了区间谐波状态估计的鲁棒性和准确性。

    全纯嵌入型电气综合能源系统仿射能流交替递归方法

    公开(公告)号:CN117312754A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311266187.5

    申请日:2023-09-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种全纯嵌入型电气综合能源系统仿射能流交替递归方法。该方法首先提出一种描述源荷不确定性的天然气网络全纯嵌入仿射能流方法;然后,根据耦合设备处的能量流动对电网和气网的仿射能流方程进行重构,构造全纯嵌入型仿射多能流模型;此后,独立获取电网和气网的仿射状态量初值,并将电网开路状态作为多能流计算的计算起始点;最后,基于各仿射状态量的幂级数系数递推关系,以交替进行的方式逐阶递归计算电网、气网和耦合设备的仿射状态量幂级数系数,求解电气综合能源系统能流分布区间。

    计及广义储能的风储集群电力系统多时间尺度优化调度方法

    公开(公告)号:CN116865283A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310862056.7

    申请日:2023-07-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种计及广义储能的风储集群电力系统多时间尺度优化调度方法,首先,在日前长时间尺度调度价格型需求响应,以净负荷功率波动和运行成本最小为目标,求得日前调度计划和优化后的负荷曲线;其次,在日内短时间尺度调度激励型需求响应和风储系统,以电力系统总调度成本最低为目标,考虑风储集群系统功率波动约束,求得日内调度计划并确定各个风储系统的并网功率;本发明所提方法能够充分利用风电、负荷不同时间尺度预测数据和广义储能资源,减少风储集群系统的弃风电量,降低其并网功率波动。

    基于多面体包络的电-气互联系统动态最优能流计算方法

    公开(公告)号:CN116502505A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310586416.5

    申请日:2023-05-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多面体包络的电‑气互联系统动态最优能流计算方法,包括以下步骤:步骤S1:考虑气压和温度对压缩机体积流量的影响,将压缩机的特性曲线由二维拓展至三维,构建压缩机可行域模型,并基于多面体包络实现可行域的松弛,得到凸可行域模型;步骤S2:考虑异质能流特性,基于隐式差分法将天然气动态偏微分方程线性化,引入管存表征天然气动态过程,建立电‑气互联系统的动态最优能流模型;步骤S3:利用一阶泰勒展开和凸松弛方法处理动态最优能流模型中的非凸约束,并结合逐次线性化和边界收紧算法计算动态最优能流。本发明有效提高最优能流计算精度和可靠性,实现电‑气互联系统的协同优化运行。

    多园区综合能源系统的分布式鲁棒协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN112668188B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202011620720.X

    申请日:2020-12-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出多园区综合能源系统的分布式鲁棒协同优化调度方法,综合能源包括天然气、风机电力和光伏电力,电力和天然气网络连接成一个多园区综合能源系统,调度方法包括以下步骤:步骤S1、建立多园区综合能源系统优化调度模型;步骤S2、采用凸松驰技术将天然气管道特性约束转为凸约束;步骤S3、引入功率缺额松驰变量,将含风机和光伏出力以及多能源负荷不确定的原优化调度模型转化为弱鲁棒优化调度模型;步骤S4、将总优化调度模型问题分解为子优化调度问题;步骤S5、对子优化调度问题以分布式协同求解方法求解;本发明能得到更加具有灵活性和经济性的优化调度结果,且可便捷地实现多个园区综合能源系统的协同优化调度,保证园区的信息隐私安全。

    风-沼综合能源系统分布式两阶段鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN115130753A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210767623.6

    申请日:2022-07-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种风‑沼综合能源系统分布式两阶段鲁棒优化调度方法,建立风‑沼综合能源系统分布式两阶段鲁棒优化模型,并采用列与约束生成算法C&CG和一致性交替方向乘子法ADMM对两阶段优化问题进行求解:多子系统耦合优化运行的第一阶段,基于分布式思想将相互耦合的优化问题分解为多个相互解耦的分布式子问题,构建分布式优化调度体系,并采用ADMM对分布式子问题进行求解;在各子系统独立优化运行的第二阶段,基于对偶思想确定系统不确定变量波动的最恶劣情况,并依靠预留的备用容量平抑不确定变量波动;通过迭代实现系统在最恶劣情况下的最优运行。该方法有利于提高系统运行的稳定性,提高能源利用效率。

    一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法

    公开(公告)号:CN112446607B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202011330088.5

    申请日:2020-11-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法,采用谐波电压作为谐波干扰强度指标评价,建立节点谐波电压叠加方程,在电网中接入多个未知谐波源谐波电流相角的非线性负荷时,按如下步骤评估节点谐波干扰:1)计算各谐波源单独注入时,在节点上产生的谐波电压;2)判断节点阻抗是否已知,是则电网阻抗角方差为0,否则计算电网阻抗角方差;3)计算谐波电压相角方差;4)计算节点谐波电压叠加方程的谐波电压叠加系数;5)基于节点谐波电压叠加方程,计算得到合并后的谐波电压;6)评估谐波电压有否超过预设的阈值,基于此进行节点谐波干扰评估。该方法有利于准确评估电网谐波干扰强度。

    一种考虑边际碳排放因子的电力系统低碳经济调度方法

    公开(公告)号:CN119341123A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411496783.7

    申请日:2024-10-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种考虑边际碳排放因子的电力系统低碳经济调度方法,在预调度阶段,根据电力系统实施电价型需求响应后的预调度负荷优化曲线确定综合成本最低的电力系统预调度计划,生成时变电价方案;并根据预调度后负荷量和机组出力,计算每个负载节点的边际碳排放因子;在再调度阶段,求解考虑边际碳排放因子的需求响应模型,重新调整负荷曲线;将预调度阶段中获取的负荷优化曲线输入记及边际碳排放因子的需求响应模型,得到再调度负荷优化曲线后,重新优化电力系统综合成本并制定再调度计划。

    一种基于主从博弈推演和改进多任务学习的居民用户需求响应潜力评估方法

    公开(公告)号:CN118898358A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410921198.0

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于主从博弈推演和改进多任务学习的居民用户需求响应潜力评估方法,属于居民用户需求响应潜力评估领域。包括:考虑售电公司与居民用户间的主从博弈关系,建立售电公司与个体HEMS居民用户间的主从博弈推演模型,通过粒子群算法求解博弈均衡解,根据博弈均衡下的电价‑电量信息挖掘HEMS居民用户的电力需求价格弹性系数,并提取其需求响应特性参数;通过多任务学习模型建立HEMS居民用户用电特征与需求响应特性参数之间的映射关系,并采用梯度归一化算法解决多任务学习模型在训练过程中子任务梯度大小不一致和收敛速度不匹配的问题,实现居民用户群体需求响应特性参数的泛化建模,进而评估居民用户群体的需求响应潜力。

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