一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法

    公开(公告)号:CN112446607B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202011330088.5

    申请日:2020-11-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法,采用谐波电压作为谐波干扰强度指标评价,建立节点谐波电压叠加方程,在电网中接入多个未知谐波源谐波电流相角的非线性负荷时,按如下步骤评估节点谐波干扰:1)计算各谐波源单独注入时,在节点上产生的谐波电压;2)判断节点阻抗是否已知,是则电网阻抗角方差为0,否则计算电网阻抗角方差;3)计算谐波电压相角方差;4)计算节点谐波电压叠加方程的谐波电压叠加系数;5)基于节点谐波电压叠加方程,计算得到合并后的谐波电压;6)评估谐波电压有否超过预设的阈值,基于此进行节点谐波干扰评估。该方法有利于准确评估电网谐波干扰强度。

    一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法

    公开(公告)号:CN112446607A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011330088.5

    申请日:2020-11-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法,采用谐波电压作为谐波干扰强度指标评价,建立节点谐波电压叠加方程,在电网中接入多个未知谐波源谐波电流相角的非线性负荷时,按如下步骤评估节点谐波干扰:1)计算各谐波源单独注入时,在节点上产生的谐波电压;2)判断节点阻抗是否已知,是则电网阻抗角方差为0,否则计算电网阻抗角方差;3)计算谐波电压相角方差;4)计算节点谐波电压叠加方程的谐波电压叠加系数;5)基于节点谐波电压叠加方程,计算得到合并后的谐波电压;6)评估谐波电压有否超过预设的阈值,基于此进行节点谐波干扰评估。该方法有利于准确评估电网谐波干扰强度。

    一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法

    公开(公告)号:CN111612255A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010445896.X

    申请日:2020-05-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法,首先,采集风电场的风速-功率数据,得到回归曲线用以来拟合区间模型的上下界;之后,在拟合风电场区间模型上下界时,需要求解凸二次规划问题,根据范数的等价性原则,进行二范数到一范数的转化,则转化为一范数得到线性规划问题;然后,将控制模型结构复杂性控制的优化问题应用到回归模型辨识,以最小化最大逼近误差为评判标准,建立回归模型辨识的优化问题;最后,将区间回归模型所对应的上、下边回归模型优化问题,融合到基于结构风险最小化的优化问题,引入多项式内核,得到上下边回归模型新的优化问题。本发明与传统支持向量回归的凸二次规划求解相比,运算效率高,求解速度快。

    一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法

    公开(公告)号:CN111612255B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010445896.X

    申请日:2020-05-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法,首先,采集风电场的风速‑功率数据,得到回归曲线用以来拟合区间模型的上下界;之后,在拟合风电场区间模型上下界时,需要求解凸二次规划问题,根据范数的等价性原则,进行二范数到一范数的转化,则转化为一范数得到线性规划问题;然后,将控制模型结构复杂性控制的优化问题应用到回归模型辨识,以最小化最大逼近误差为评判标准,建立回归模型辨识的优化问题;最后,将区间回归模型所对应的上、下边回归模型优化问题,融合到基于结构风险最小化的优化问题,引入多项式内核,得到上下边回归模型新的优化问题。本发明与传统支持向量回归的凸二次规划求解相比,运算效率高,求解速度快。

Patent Agency Ranking