公开(公告)号：CN107340268B

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201710550389.0

申请日：2017-07-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 邱炳文 ,  陈功 ,  罗钰涵

IPC: G01N21/3563

Abstract: 本发明涉及一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法。该方法基于研究区植被指数和短波红外波段的时序数据，获取每个生长周期内的农作物生长盛期，进而推断农作物生长前期和生长后期，依次建立农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数、农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数，综合形成整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数，最后依据整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数开展旱地作物识别。该方法用于旱地作物识别，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。

公开(公告)号：CN107340268A

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201710550389.0

申请日：2017-07-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 邱炳文 ,  陈功 ,  罗钰涵

IPC: G01N21/3563

CPC classification number: G01N21/3563

Abstract: 本发明涉及一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法。该方法基于研究区植被指数和短波红外波段的时序数据，获取每个生长周期内的农作物生长盛期，进而推断农作物生长前期和生长后期，依次建立农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数、农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数，综合形成整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数，最后依据整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数开展旱地作物识别。该方法充分利用旱地作物在整个生长期内，SWIR波段变化幅度较大并且与EVI的变化方向相反，而水体作物的SWIR波段变化幅度较小并且与EVI变化方向相对一致的特点，设计整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数，用于旱地作物识别，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。