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公开(公告)号：CN110782414A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911048121.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密集连接卷积的暗光图像去噪方法，包括以下步骤：构建密集连接去噪卷积神经网络模型，并对其进行训练；获取待处理图像，并对所述待处理图像进行预处理，得到目标待处理图像；通过训练好的密集连接去噪卷积神经网络模型对目标待处理图像进行处理，得到去噪图像。本发明实现了即使在处理暗光或者逆光场景下的图像时，也能保留大量图像细节信息，得到高质量的去噪图像，达到良好的去噪效果。
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