公开(公告)号：CN118096718A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410345619.X

申请日：2024-03-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 林嘉雯 ,  林灵杰 ,  赖坤锋 ,  黄煜舜

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/70 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种面向红外睑板腺图像的不确定性估计涂鸦监督分割方法，以学生教师模型为基础，设计了伪标签生成与不确定性估计两大组成模块。其中，学生模型利用涂鸦标签对模型预测进行监督、引导，考虑到由涂鸦监督所带来的监督信息不足的问题，引入了伪标签生成模块进行模型预测集成融合来充实模型信息。鉴于伪标签中包含较多的噪声，直接使用伪标签将损害模型性能，设计了不确定性估计模块，有效的过滤伪标签中的噪声与错误。不确定性估计模块中过滤掉的信息可能也包含着一些有用的隐式信息，因此引入教师模型来充分利用此类信息；有效解决了使用传统精细标签所带来的高成本问题。

公开(公告)号：CN119379655A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411527213.X

申请日：2024-10-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 林嘉雯 ,  赖坤锋 ,  翁谦 ,  黄煜舜 ,  林灵杰 ,  陈苏苏

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06T7/10 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提出一种基于涂鸦模拟的交互式红外睑板腺图像分割方法；该方法设计了一种新型的多任务网络架构，接收多种交互信息（点击和涂鸦）作为输入，实现腺体分割，并预测其假阳性和假阴性区域用于指导模型进行涂鸦模拟。该方法采用二阶段网络训练策略，结合不确定性区域简化掩码以提高错误区域预测的准确性。对于每轮用户交互，该方法分两个阶段执行预测。第一阶段，网络基于用户点击输出粗略分割掩码及对应的假阳性和假阴性预测区域；第二阶段，模型基于这两个错误区域根据伪涂鸦生成策略模拟涂鸦以细化第一阶段输出的粗略分割掩码。对比现有方法，本方法能同时兼顾涂鸦的高效性和用户交互的简便性，进一步降低用户劳动成本。