公开(公告)号：CN119887600A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411955417.3

申请日：2024-12-28

Applicant: 福州大学附属省立医院

Inventor： 薛颖 ,  林丽群 ,  谢尚熙 ,  王艳婷 ,  赵铁松

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/82 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明提出一种面向色盲辅助诊疗的色彩补偿方法，包括以下步骤：步骤S1、构建基于扩散模型的色盲友好型图像色彩补偿模型CFIR；步骤S2、利用色盲友好图像色彩补偿数据集完成对色盲友好型图像色彩补偿模型的训练；步骤S3、通过训练后的色盲友好型图像色彩补偿模型对原始图像进行色彩重构，生成符合色盲用户视觉感知的增强图像；本发明通过融合Transformer与通道注意力机制ECA，有效提升了色彩特征提取能力，并通过跳跃采样策略优化了模型的推理效率。该方法能够更好地恢复色彩细节，提升色彩对比度和视觉自然性，为色盲患者提供更加逼真的色彩体验，能弥补现有技术的空白和不足，进一步提高色彩重构技术的性能。

公开(公告)号：CN119477734A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411664561.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 林丽群 ,  王艳婷 ,  薛颖 ,  赵铁松

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种面向色障患者（CVD）感知图像的色彩增强方法和系统；所述方法包括以下步骤：步骤S1、基于色觉障碍者的视觉特性，通过主观实验建立色觉障碍友好图像数据库；步骤S2、构建色觉障碍感知引导增强模型(CVD Perception‑guided Enhancement Model，CPEM)，所述色觉障碍感知引导增强模型包括色觉障碍者CVD引导的特征提取模块和扩散变换模块；步骤S3、利用色觉障碍友好图像数据库完成对色觉障碍感知引导增强模型的训练；步骤S4、将原始图像和纯噪声图像作为模型输入，通过训练后的色觉障碍感知引导增强模型对原始图像进行色彩重构，生成符合CVD用户视觉感知的增强图像。本发明所提出的模型在提升色觉障碍个体色彩感知方面具有显著优势。