一种基于双重匹配的观点型机器阅读理解方法及系统

    公开(公告)号:CN114996401B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210610674.8

    申请日:2022-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于双重匹配的观点型机器阅读理解方法及系统。该系统包括:数据预处理模块对文本数据进行预处理,对数据进行分词、计算位置信息等操作,将单词映射到语义空间中获取文本表示;双重匹配模块利用动态和多维度的两种匹配机制计算文档和问题的交互表示;多路注意力模块通过不同注意力机制从不同角度捕获全局观点信息,拼接后获得文档和问题的多路注意力表示;融合模块使用门控选择机制对文档和问题的全局观点信息综合上下文信息进行汇总,得到统一的观点证据表示;预测模块利用观点证据表示对问题答案进行预测,选择正确概率最大的选项作为问题的答案。本发明能够更好的根据文本内容结合观点信息对问题进行回答。

    一种基于双重匹配的观点型机器阅读理解方法及系统

    公开(公告)号:CN114996401A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210610674.8

    申请日:2022-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于双重匹配的观点型机器阅读理解方法及系统。该系统包括:数据预处理模块对文本数据进行预处理,对数据进行分词、计算位置信息等操作,将单词映射到语义空间中获取文本表示;双重匹配模块利用动态和多维度的两种匹配机制计算文档和问题的交互表示;多路注意力模块通过不同注意力机制从不同角度捕获全局观点信息,拼接后获得文档和问题的多路注意力表示;融合模块使用门控选择机制对文档和问题的全局观点信息综合上下文信息进行汇总,得到统一的观点证据表示;预测模块利用观点证据表示对问题答案进行预测,选择正确概率最大的选项作为问题的答案。本发明能够更好的根据文本内容结合观点信息对问题进行回答。

    一种基于多回复解码器的对话系统

    公开(公告)号:CN114969292A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210610767.0

    申请日:2022-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多回复解码器的对话系统。数据预处理模块对系统回复和用户对话进行去词化操作;对话编码器模块负责编码历史对话信息,将对话文本序列映射为对应时间步的隐藏状态表征向量;对话状态解码器模块负责根据对话编码器的输出和上一轮对话状态,解码出本轮对话状态;外部数据库模块,负责根据对话状态解码器的输出查询满足用户要求的所有实体,以三元组(领域,槽,槽值)的形式存储;系统动作解码器模块,负责根据对话状态解码器的输出、数据库的返回结果和本轮用户对话解码出本轮系统动作;系统回复生成模块,由全局回复解码器、专业子解码器及通道选择网络组成。本发明能够提高系统回复的准确性,提高用户和系统的交互效率。

    一种基于多回复解码器的对话系统

    公开(公告)号:CN114969292B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210610767.0

    申请日:2022-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多回复解码器的对话系统。数据预处理模块对系统回复和用户对话进行去词化操作;对话编码器模块负责编码历史对话信息,将对话文本序列映射为对应时间步的隐藏状态表征向量;对话状态解码器模块负责根据对话编码器的输出和上一轮对话状态,解码出本轮对话状态;外部数据库模块,负责根据对话状态解码器的输出查询满足用户要求的所有实体,以三元组(领域,槽,槽值)的形式存储;系统动作解码器模块,负责根据对话状态解码器的输出、数据库的返回结果和本轮用户对话解码出本轮系统动作;系统回复生成模块,由全局回复解码器、专业子解码器及通道选择网络组成。本发明能够提高系统回复的准确性,提高用户和系统的交互效率。

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